Supplement 1. Richness response, ANPP, and climate data for all studies included in the meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
File List encroach_div_data.txt (md5: f755284466bd9e2836b9171063d5b016) Description The encroach_div_data.txt file is a tab separate file. It contains the raw data used to calculate "community type" averages of richness response and ANPP. It also includes meta-data about each study included, such as the corresponding citations, study site location, study design, and yearly climate averages (precipitation and temperature). Column descriptions: 1. Community_Type = the name of the community type that the study was categorized as 2. Richness_Cit = the first author name and year for of each site richness data 3. ANPP_Cit = the first author name and year for of each site richness data 4. Location= the location where the study took place, usually a nearby city, wildlife refuge or research station 5. State/Province = U.S. state or Canadian province where the study took place 6. Encroaching_Species: species name of the predominate encroaching species in the study 7. Study_Design = the type of study design used to compare encroached and unencroaced richness ('WvG' denotes a binary comparison between encroached and unencroached treatments in the same year[s] with species richness expressed as the number of species per plot, 'Inven' denotes a binary comparison between encroached and unencroached treatments in the same year[s] with species richness expressed as the total number of species found in unencroached and encroached treatments, 'HC' denotes a binary comparison before and after encroachment occurred in the same plots with species richness expressed as the number of species per plot, 'REG' denotes a comparison of woody cover [%] to species richness in the same year[s] with species richness expressed as the number of species per plot) 8. Latitude = latitude of the study site (decimal degrees) 9. Longitude: longitude of the study site (decimal degrees) 10. MAP = mean annual precipitation at the study site (mm/yr)_ 11. MAT = mean annual temperature of the study site (°C) 12. Richness_Response: richness response (unitless) 13. ANPP_Unencroached = annual aboveground net primary productivity measured in unencroached plots (g/ 14. ANPP_Encroached = annual aboveground net primary productivity measured in encroached plots (g/m2) Missing values are represented as "---" Check-sum values are: Column 8 (Latitude): SUM = 1186.73; 0 values missing (rows with data: 30) Column 9 (Longitude): SUM = -31870.377; 0 values missing (rows with data: 30) Column 10 (MAP): SUM = 16652.360; 0 values missing (rows with data: 30) Column 11 (MAT): SUM = 324.211; 0 values missing (rows with data: 30) Column 12 (Richness_response): SUM = -19.494; 0 values missing (rows with data: 30) Column 13 (ANPP_Unencroaced): SUM = 4500.100; 13 values missing (rows with data: 17) Column 14 (ANPP_Encroached): SUM = 13248.200; 12 values missing (rows with data: 18)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,713 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».