MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6977383137 · doi:10.71892/11143/892

La paresse comme levier de sensibilisation à la post-croissance au Québec

2025· other· fr· W6977383137 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationWestern europePopulation structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La démarche adoptée dans cet essai vise à résoudre une double problématique. D’abord, l’obsession pour la croissance du PIB constitue à la fois l’origine de la polycrise et un frein à sa résolution. Ensuite, deux grandes réponses à cette polycrise sont analysées : le découplage et la post-croissance. Bien qu’elles proposent des solutions à la hauteur des enjeux, les initiatives post-croissance peinent à trouver un écho significatif dans la population. Pourtant, elles placent au coeur de leur projet la co-construction démocratique d’un futur système économique. Cela suppose qu’une transformation culturelle profonde soit amorcée, en parallèle à la transformation du modèle économique. Pour explorer ces enjeux, l’essai s’appuie à la fois sur une analyse théorique et sur la création d’un outil de sensibilisation. Ce dernier est pensé comme un levier de transformation culturelle. Le projet interroge le rôle de la croissance économique dans la quête contemporaine de bien-être. Il cherche à sensibiliser un segment stratégique de la population : les adultes à haut revenu et haut niveau d’éducation. Ce groupe, souvent conscient des enjeux écologiques, reste néanmoins attaché à certaines valeurs néolibérales comme l’individualisme, la méritocratie et la réussite matérielle. Pour encourager un changement de cap, il devient nécessaire de proposer un récit mobilisateur, capable de remettre en question la source du bien-être et du bonheur. Trois objectifs guident ce travail. D’abord, mettre en lumière les liens entre la croissance économique et la polycrise afin de montrer l’urgence d’un changement de paradigme. Ensuite, concevoir un recueil poétique, Le guide de l’inaction climatique, destiné à éveiller un imaginaire alternatif auprès du public cible. Enfin, évaluer la portée critique et transformative de cette création à l’aide d’une méthodologie mixte combinant questionnaire et entrevues semi-dirigées. Les résultats montrent que le discours poétique, fondé sur la notion de performance de la paresse, permet de prendre de la distance face aux normes dominantes de performance et d’efficacité. Plusieurs personnes participantes ont exprimé un sentiment de résonance et d’identification avec l’oeuvre, ce qui a favorisé une réflexion personnelle. Or, en raison de plusieurs limites liées à la diffusion, l’échantillon du questionnaire n’est pas suffisamment large ni représentatif du public cible pour permettre de tirer des conclusions solides sur l’impact du recueil. Afin de pallier ces limites, il est recommandé de diversifier les formats de diffusion du recueil, par exemple en le déclinant sous forme numérique ou performative. Il est aussi suggéré d’intégrer ce type d’oeuvre dans des démarches collectives de transition, comme des forums citoyens ou des ateliers pédagogiques. Ces pistes s’inscrivent dans la volonté de soutenir la transition culturelle nécessaire à l’appropriation des idéaux post-croissants, en misant sur la création artistique, l’éducation critique et l’engagement citoyen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetSocial Sciences and Governance→Travaux en français237 207→