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Enregistrement W6977551476 · doi:10.7488/era/2043

Unsettled minds: reframing health and wellbeing in contemporary indigenous literatures

2022· other· en· W6977551476 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueERA · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousAotearoaCognitive reframingColonialismNarrativeAgency (philosophy)Reading (process)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis explores representations of health and wellbeing in Indigenous literature published between 1990 and 2019. With an awareness of how discourses of “healing” have been instrumentalised by settler colonial institutions in the twenty-first century, my work foregrounds the complexity, multiplicity, and agency with which states of health are depicted. Bringing the critical medical humanities and Indigenous studies into closer relation, I ask what can be gained by the analysis of Indigenous narratives of health within local cultural contexts and, consequently, what paradigms might be included within the critical medical humanities. I advance a trans-Indigenous methodology of “reframing”: reading Indigenous texts through culturally specific medical frameworks to combine current theoretical positions within Indigenous health policy and Indigenous literary criticism. Using holistic models of health – the Medicine Wheel, Te Whare Tapa Whā, and the Social and Emotional Wellbeing Framework – which incorporate relationships with Indigenous lands, communities, spiritualities, and languages, is crucial when understanding how Indigenous writers represent wellbeing. Considering texts through these frameworks reveals how they combine literary aesthetics with the cultural specificities of various Indigenous peoples, and how they are contextualised within larger structures of settler colonial histories and neoliberal health systems. This thesis analyses novels by seven Indigenous writers from Aotearoa New Zealand, Australia, Canada, and the United States. Chapter 1 introduces the three models of health with corresponding readings of novels by Thomas King, Witi Ihimaera, and Tara June Winch. Chapter 2 addresses the intergenerational aspects of Indigenous wellbeing through Indian residential school and Stolen Generations narratives by Robert Arthur Alexie and Alexis Wright, contextualised by the politicisation of “healing” in reconciliation discourse. Chapter 3 considers how the critical medical humanities might mitigate further pathologisation, drawing lessons from the literary revisions of the windigo figure by Louise Erdrich and Alan Duff’s depictions of whakamā. Chapter 4 analyses Indigenous speculative fiction, by Erdrich and Wright, that reimagines current health policies. Prompted by these literary “health futures”, I propose areas that would benefit from further collaboration between the critical medical humanities and Indigenous studies: biocolonialism, reproductive health, and environmental (or non-human) health. I conclude with accompanying reflections on the significance of completing this research during the COVID-19 pandemic. Ultimately, this thesis contributes to the “critical turn” of the medical humanities – its recognition of the situatedness of medical culture, its fundamental critique of cultural pathologisation, and its navigation of cross-cultural scholarship – by presenting the possibilities and challenges that arise when engaging with Indigenous literary representations of health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0170,066
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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