Glacial dispersal of indicator minerals from the Brazil Lake LCT pegmatites, southwest Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The Brazil Lake lithium-cesium-tantalum (LCT)-type pegmatites (North, South, and Army Road pegmatites) in eastern Canada, were the focus of a detailed till study to document glacial dispersal of LCT pegmatite indicator minerals from bedrock. A total of 84 bulk (7–20 kg) till samples were collected from 77 sites around and down ice of the three pegmatites. The <2.0 mm fraction of the till samples was processed using shaking table and heavy liquid methods to produce 2.8–3.2 and >3.2 specific gravity (SG) non-ferromagnetic heavy mineral concentrates for visual identification and counting of indicator minerals in the 0.25–0.5 mm, 0.5–1.0 mm and 1–2 mm fractions. Glacial dispersal from the pegmatites is best defined by spodumene (the primary ore mineral) in the 0.25–0.5 mm fraction of the 2.8–3.2 SG concentrates, and its presence in the till (100s to 1000s of grains per sample) is visual confirmation of the existence of nearby LCT pegmatites. Glacial dispersal of spodumene forms a fan-shaped exploration target 12 km down ice that is considerably larger than the pegmatite subcrop areas. Other useful LCT pegmatite indicator minerals in the local till include apatite and tourmaline (10s to 100s of grains) and lesser amounts of columbite-tantalite, cassiterite, and scheelite (1s to 10s of grains), however, their abundances and spatial distributions are much less/smaller than that for spodumene. The results clearly demonstrate that indicator mineral methods are useful for Li exploration in the glaciated terrains of southwest Nova Scotia, across Canada, and other prospective glaciated terrains globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,645 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».