Lipidomic Analysis of the Effect of Irradiation on the Flavor of Chilled Pigeon Meat
Notice bibliographique
Résumé
In order to explore the characteristic flavor compounds and to infer the possible main flavor precursors in irradiated pigeon meat, the changes of volatile compounds and lipid metabolites in irradiated pigeon meat were analyzed by headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry (HS-SPME-GC-MS) and ultra-high performance liquid chromatography-tandem quadrupole time-of-flight high-resolution tandem mass spectrometry (UPLC-Triple-TOF MS/MS). The results showed that hydrocarbon and aldehydes were the major volatile components in pigeon meat. There were 10 key flavor components identified, among which, nonanal, (E)-2-hexenal, decanal, hexanal, (E)-2-octenal, (E,E)-2,4-nonadienal, octanal, 2,4-decadienal, and 1-octen-3-ol substances were derived from lipid oxidation, and nonanal aldehydes such as aldehydes, decanal, and hexanal may be generated by the decomposition of oleic and linoleic acids. Fatty acids (FA), AcylCarnitine, plasmenylPE, GlcCer_NDS, AcyGlcADG, lysoPC, Cer_BS, and lysoPS were identified as significantly differential lipid subclasses. Among the 30 lipid molecules with variable importance in the projection (VIP) scores higher than two, 6 contained oleic acid (C18:1) and 10 contained linoleic acid (C18:2). Oleic acid and linoleic acid, precursors for the formation of the characteristic flavor substances of pigeon meat, may be generated by the degradation of these 16 lipid molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».