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Enregistrement W6979725517

Acquisition de modèles pour l’étude de l’absorption percutanée des substances chimiques : cellules de diffusion à flux continu

2008· article· fr· W6979725517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlux (metallurgy)DiffusionAnalytical Chemistry (journal)Phase (matter)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans les milieux de travail où des substances chimiques sont utilisées, celles-ci peuvent se retrouver dans l’air. Les employés peuvent donc y être exposés par le fait de la respiration. C’est d’ailleurs pour ça que le règlement sur la santé et la sécurité du travail donne des valeurs limites d’exposition dans l’air pour près de 700 substances chimiques. Mais il est aussi possible d’être exposé par le contact des substances avec la peau. Quand on veut savoir à quel point un travailleur peut absorber des substances dans son organisme de cette manière, on doit savoir trois choses principales :la grandeur de la surface de peau exposée à ces substances;la durée de contact de la substance avec la peau;la vitesse à laquelle la substance passe à travers la peau pour aller dans la circulation sanguine. Dans le cadre de ce travail, nous nous sommes intéressés à ce troisième aspect. Il existe diverses méthodes pour mesurer la vitesse de passage des substances chimiques à travers la peau. L’une d’elles est basée sur l’utilisation de peau obtenue d’un animal ou d’un humain (dans le cadre d’une chirurgie esthétique par exemple). On place un fragment de peau dans une cellule. On fait baigner le côté habituellement intérieur à l’organisme dans une solution qui circule constamment à l’aide d’une pompe. On applique ensuite la substance à tester sur la face de la peau qui est habituellement en contact avec l’air. Il reste ensuite à recueillir le liquide qui circule pour connaître la vitesse de passage de la substance à travers le fragment de peau. Nous avons implanté cette technique dans notre laboratoire. Pour ça, nous avons utilisé un appareil commercial prévu à cette fin et nous avons réalisé des tests avec de la peau prélevée chez des animaux. La peau de rats a été obtenue par contact avec la Division des animaleries de l’Université de Montréal. Nous avons utilisé des animaux qui avaient servi de groupe témoin dans des études sur le campus et qui devaient de toute façon être euthanasiés. Puisque certains rapports dans la littérature scientifique suggèrent que la peau de porc a des caractéristiques proches de celles de la peau humaine, nous avons également utilisé de la peau prélevée sur les oreilles de porc après leur abattage dans un abattoir industriel. Nos résultats montrent :que nous sommes arrivés à maîtriser cette technique;qu’il y a en général beaucoup de variabilité dans les mesures, phénomène aussi observé ailleurs dans la littérature scientifique;qu’il y a peu de différences entre les peaux de rats et les peaux de porc;que la mesure des vitesses de passage à travers la peau est relativement facile pour les substances qui sont solubles dans l’eau;que la mesure des vitesses de passage à travers la peau des substances qui ne sont pas solubles dans l’eau pose des difficultés techniques;qu’on peut arriver à comparer les vitesses de passage à travers la peau de substances qui ne sont pas solubles dans l’eau en utilisant comme liquide qui circule dans les cellules une solution constituée à 50% de méthanol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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