Acculturation in Canada : the use of traditional medicine among Ghanaians in the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines Ghanaian immigrants in the Greater Toronto Area (Canada), considering how acculturation was related to attitudes and usage of Traditional Medicine (TM). A total of 512 questionnaire interviews were conducted in addition to three focus groups of nine participants each. Both quantitative and qualitative methods were and frequencies, percentages and simple chi-square were used to analyse the quantitative data while “content analysis” was used to analyse the qualitative data. Five mains hypotheses were tested, that: 1) Ghanaians have a general positive attitude toward TM; 2) there is not significant relationship between Ghanaians who were born in Ghana and those who were born in Canada; 3) there will be a significant difference between Ghanaians who have lived longer in Canada and those who have lived shorter; 4) there will be no significant change in the attitudes and opinions of Ghanaians as a result of their staying in Canada; 5) there will be significant differences in attitude change toward TM between Ghanaians in terms of educational and income levels, age, gender and marital status. Ghanaians have positive attitudes toward TM, and they operate within a ‘Personalistic Medical System’. There was no relationship between variation in attitude toward TM and sex, age, marital status and place of birth. However, there was a relationship between change in attitude toward TM and level of income, educational, ethnic group, religion, and number of years in Canada. In terms of acculturation (more in line with ‘inculturation’), Ghanaians have been pursuing “integration” and “assimilation” . There is no evidence to suggest that traditional beliefs have been undermined to such an extent that there is a change in attitude toward TM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».