MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6979824740

Alternative heating systems for northern remote communities : techno-economic analysis of ground-source heat pumps in Kuujjuaq, Nunavik, Canada

2019· dissertation· en· W6979824740 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésGeothermal gradientHeat pumpHeat exchangerWork (physics)Geothermal energyBoreholeDiesel fuelHeating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geothermal energy, through the utilisation of ground source heat pump (GSHP) has been proposed as a heating alternative to the low efficiency and environmentally adverse diesel furnaces currently being used to meet residential heating demand in Nunavik, a cold and remote region covering the northern third of Québec, Canada. This study describes the application of the G.POT method, developed by Casasso and Sethi (2016) to create maps of the shallow geothermal potential in Kuujjuaq, the largest village in Nunavik. Resulting maps show a relatively high potential for such cold region, ranging between 5.8 MWh/year and 22.9 MWh/year for borehole heat exchanger lengths of 100 m to 300 m. 50-years life-cycle cost analyses of such geothermal systems reveal that compression GSHP with electricity derived from solar photovoltaic panels costs as low as CAD$0.15/kWh and forms the most economically attractive heating option in Kuujjuaq as compared to the diesel furnace heating currently used at CAD$0.21/kWh. Studies focusing on the applications of GSHP in subarctic conditions are currently limited and hence, this work is expected to fill in this gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSkemmanMême sujetLinguistics and Education ResearchTravaux en français237 207