Análise de dados digitais multiespectrais de alta resolução obtidos pelo sensor “Compact Airborne Spectrographic Imager” em área rural do estado do Paraná - Brasil
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyse, using digital and visual approaches, the data from 7 multispectral bands provided by the Canadian sensor "Compact Airborne Spectrographic Imager". The spectral configuration was from one tested in Canada and the spectral ranges of each of the bands were the following: band 1 (455.0 - 481.4 hm), band 2 (448.4 - 555.5 hm), band 3 (678.4 - 682.0 hm), band 4 (710.7 - 714.3 hm), band 5 (736.0 - 739.6 hm), band 6 (746.9 - 750.5 hm), band 7 (785.0 - 788.6 hm). The study area is located in the Experimental Research Farm from the Federal University of Paraná, located in Pinhais County, 18 km north of Curitiba. A thematic map of the area was elaborated through visual interpretation of stereoscopic aerial photographs 1:8.000, B&W, 23 x 23 cm and 1:2.500 enlarged normal color prints and also detailed fieldwork. The methodology of the research had the following aspects: enhancement techniques; visual interpretation of the individual enhanced bands; defining the possible colour composition using the seven bands and selecting the best color composite; visual comparisons between individual bands and the best color composite. It was concluded that the bands 4 and 5 provided the best results; the best color composite (RGB) was resulted from the bands R3, G6, B7; the genus Araucaria, Eucalyptus e Pinus were mapped due to their low reflectance values and the visual interpretation of the bands comfirmed the correlation values found in the correlation matrix.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».