Analisis Penerapan Nilai Sustainable Development Goals pada Program Corporate Social Responsibility : Content Analysis Perusahaan Tambang di Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini berusaha mengetahui lebih jauh penerapan dan pemahaman mendalam \nmengenai motif pelaksanaan CSR, penerapan SDG 2030 pada program CSR, dan \ndampaknya dalam industri pertambangan yang ada di Indonesia. Penelitian ini memilih 3 \nperusahaan tambang di Indonesia yang memiliki perbedaan latar belakang kepemilikan, \nyakni PT. Aneka Tambang Tbk yang dimiliki oleh pemerintah Indonesia, PT. Adaro \nEnergy Indonesia Tbk yang dimiliki oleh PT. Adaro Strategic Investments, serta PT. Vale \nIndonesia Tbk yang dimiliki oleh Vale Canada Limited. Penelitian ini menggunakan \nmetode content analysis terhadap laporan keberlanjutan (sustainability report) dari tahun \n2019 hingga 2021 dari masing-masing perusahaan. Penelitian ini menemukan ANTM dan \nVALE mengintegrasikan SDG 2030 sebagai acuan dalam pembentukan rencana kegiatan \nCSR yang menunjukan bahwa kedua perusahaan hanya memenuhi legal responsibilities \nmenurut Carrolls Pyramid sedangkan ADRO berusaha mensejahterakan kehidupan \nmasyarakat di sekitar wilayah operasional melalui integrasi SDG 2030 pada program CSR \nsehingga memenuhi ethical responsibilities menurut Carrolls Pyramid. Walaupun \ndemikian, ketiga perusahaan cenderung melaporkan laporan keberlanjutan hanya \nberdasarkan template saja dikarenakan tidak banyak perubahan yang terjadi pada laporan \nkeberlanjutan ketiga perusahaan selama tahun 2019 hingga 2021. Kemudian, ditemukan \nbahwa ketiga perusahaan sempat mengalami perubahan maupun penambahan fokus \nmengenai pemenuhan SDG 2030 yang diakibatkan karena adanya faktor eksternal seperti \npandemi, kebutuhan masyarakat di sekitar wilayah operasional yang berubah, hingga \ntuntutan dari perusahaan induk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».