Analisis Penerapan Nilai Sustainable Development Goals pada Program Corporate Social Responsibility : Content Analysis Perusahaan Tambang di Indonesia
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini berusaha mengetahui lebih jauh penerapan dan pemahaman mendalam \nmengenai motif pelaksanaan CSR, penerapan SDG 2030 pada program CSR, dan \ndampaknya dalam industri pertambangan yang ada di Indonesia. Penelitian ini memilih 3 \nperusahaan tambang di Indonesia yang memiliki perbedaan latar belakang kepemilikan, \nyakni PT. Aneka Tambang Tbk yang dimiliki oleh pemerintah Indonesia, PT. Adaro \nEnergy Indonesia Tbk yang dimiliki oleh PT. Adaro Strategic Investments, serta PT. Vale \nIndonesia Tbk yang dimiliki oleh Vale Canada Limited. Penelitian ini menggunakan \nmetode content analysis terhadap laporan keberlanjutan (sustainability report) dari tahun \n2019 hingga 2021 dari masing-masing perusahaan. Penelitian ini menemukan ANTM dan \nVALE mengintegrasikan SDG 2030 sebagai acuan dalam pembentukan rencana kegiatan \nCSR yang menunjukan bahwa kedua perusahaan hanya memenuhi legal responsibilities \nmenurut Carrolls Pyramid sedangkan ADRO berusaha mensejahterakan kehidupan \nmasyarakat di sekitar wilayah operasional melalui integrasi SDG 2030 pada program CSR \nsehingga memenuhi ethical responsibilities menurut Carrolls Pyramid. Walaupun \ndemikian, ketiga perusahaan cenderung melaporkan laporan keberlanjutan hanya \nberdasarkan template saja dikarenakan tidak banyak perubahan yang terjadi pada laporan \nkeberlanjutan ketiga perusahaan selama tahun 2019 hingga 2021. Kemudian, ditemukan \nbahwa ketiga perusahaan sempat mengalami perubahan maupun penambahan fokus \nmengenai pemenuhan SDG 2030 yang diakibatkan karena adanya faktor eksternal seperti \npandemi, kebutuhan masyarakat di sekitar wilayah operasional yang berubah, hingga \ntuntutan dari perusahaan induk.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".