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Enregistrement W6979896157

Analisis Hukum Ekonomi Syariah Terhadap Persewaan Kos Di Desa Makam Haji Pada Masa Covid-19 Pada Tahun 2020-2021

2021· dissertation· en· W6979896157 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUMS Library Center of Academic Activities (Universitas Surakarta) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRentingShariaPaymentBoarding schoolQuarter (Canadian coin)Compensation (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is entitled: “Analysis of Sharia Economic Law on rentals in the Makam Haji Village during the Covid-19 period in the Year 2020-2021. From this problem is whether the rental of boarding houses in the Haji Makam Village is in accordance with Sharia Economic Law transactions and how is the impact of Covid-19 on boarding houses in the Haji's Makam Village in 2020-2021?. The objectives of this study are: "To describe how the rental of boarding houses in Makam Haji Village is in accordance with Sharia Economic Law transactions and to describe how the impact of Covid-19 on boarding houses in Makam Haji Village is". This type of research is a descriptive-qualitative field research. And the data that the authors collect is from the results of direct interviews with the owner of the boarding house and the tenant of the boarding house in the Makam Haji Village. In the implementation system, some boarding house owners use a down payment at the beginning, and for different rentals there are monthly, third-month and even yearly, so the rental price is certainly very different, with the impact of Covid-19 on boarding house rentals in the Makam Haji Village in 2020-2021, of course, it is very slightly different, because of course some of the owners of the boarding house are at a loss and some are not from the impact of Covid-19. In this case, the owner provides a discounted price, so that it is not too burdensome for the tenant and provides compensation to the boarding tenant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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