Ankilozan spondilit hastalarında fiziksel aktivite düzeyi ve etkileyen faktörlerin belirlenmesi
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: AS hastalık tanısı almış kişilerde fiziksel aktivite düzeyini ve etkileyen faktörleri (kinezyofobi, hastalık aktivitesi, fonksiyonel durum, ağrı) incelemektir. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya, İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Hastanesi romatoloji kliniğine başvuran, ortalama yaşları 32,6 (± 5,041) yıl olan 30 ankilozan spondilit tanısı konmuş olgular ve 30 sağlıklı kontroller dahil edildi. Olguların fiziksel altivite düzeyi Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi (IPAQ) Uzun Formu ve akselerometre ile değerlendirildi. Kinezyofobi değerleri TAMPA Kinezyofobi Ölçeği ile, ağrıları Kısa form McGill Ağrı Anketi ile, hastalık aktiviteleri Bath Ankilozan Spondilit Hastalık Aktivitesi İndeksi (BASDAİ) ile, fonksiyonellikleri Bath Ankilozan Spondilit Fonksiyonel İndeksi (BASFİ) ile değerlendirildi. Bulgular: Yapılan değerlendirmeler sonucunda kontrol ve deney grupları arasında IPAQ’a göre total fiziksel aktivite skorları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark saptanmadı (p>0,05). Olguların akselerometre sonuçlarına göre dakika cinsinden toplam düşük, orta ve şiddetli fiziksel aktivite düzeyleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık saptanmadı (p>0,05). Kontrol ve deney grupları arasında akselerometre sonuçlarına göre şiddetli fiziksel aktivite düzeyi ile hastalık aktivitesi arasında negatif bir korelasyon saptandı (p<0,05). BASDAİ total skoru arttıkça şiddetli fiziksel aktivite düzeyi azaldığı görüldü. Kontrol ve deney grupları arasında akselerometre sonuçlarına göre orta ve şiddetli fiziksel aktivite düzeyi ile fonksiyonel durum arasında negatif bir korelasyon saptandı (p<0,05). Orta ve şiddetli fiziksel aktivite düzeyi artıkça BASFİ total skoru azaldığı görüldü. Sonuçlar: AS tanılı hasta populasyonunda ileri dönemlerde postüral ve fonksiyonel kısıtlılıkların şiddetinin azaltılması için rehabilitasyon programları daha erken yaşlarda planlanmalı ve hastalar egzersiz yapmak için teşvik edilmelidir. Anahtar Sözcükler: Ankilozan Spondilit, Fiziksel Aktivite
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».