Anxiété, tolérance à la détresse et sensibilité à l'anxiété : une intégration du modèle de Zvolensky
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire a pour objectif de valider un modèle de tolérance à la détresse à cinq composantes et de déterminer si ces composantes sont associées à l’anxiété de participants adultes. Il cherche aussi à établir si la sensibilité à l’anxiété explique en partie l’association entre ces composantes et l’anxiété. Trois cents trente étudiants et employés de l’Université Laval ont été recrutés par courriel en utilisant une liste de distribution. Ceux-ci ont répondu à une série de questionnaires en ligne qui recueillaient des renseignements démographiques de même que des informations sur leur tolérance à la détresse, leur sensibilité à l’anxiété et leur niveau d’anxiété. Les résultats appuient la validité du modèle à cinq composantes et montrent que, bien que ce modèle soit significativement associé à l’anxiété, seules les composantes de tolérance aux états émotionnels négatifs et de tolérance à l’incertitude contribuent à cette association indépendamment des autres composantes du modèle. De plus, la sensibilité à l’anxiété est un médiateur partiel de l’association entre ces deux composantes et l’anxiété. Ce projet soutient l’importance de la tolérance aux états émotionnels négatifs et de la tolérance à l’incertitude comme facteurs transdiagnostiques de l’anxiété, et suggèrent que la sensibilité à l’anxiété serait un mécanisme explicatif de l’association entre ces composantes et l’anxiété.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».