Ants in Agriculture: Their Diversity, Ecological Role, and Utility as a Model Soil Organism for Ecotoxicological Studies
Notice bibliographique
Résumé
There is substantial evidence that non-target insects are at risk from exposure to many commonly used insecticides. Most recent agricultural research has been dedicated to the impacts of insecticides on bees. However, this research has primarily focused on above-ground, oral exposure to insecticides. There is a knowledge gap for non-target soil insects that can be used for laboratory ecotoxicology research which have easily measurable sublethal endpoints for contact exposure. Ants (Hymenoptera; Formicidae) are a diverse, abundant, widespread, soil-nesting group of insects with positive and negative impacts on agroecosystems. However, there have been few studies of ant richness, abundance, distribution, and ecology in agroecosystems in Canada. This thesis includes a survey of the diversity of ant species and their ecology on farms in southern Ontario, Canada which is the first of its kind for this region. Based on this survey, I selected L. neoniger as a representative species of soil-nesting ant to use for ecotoxicological assays of agricultural pesticides. I have developed a simple, replicable, inexpensive and standardized method for raising this species in the lab with low control mortality and which maintains nesting and grooming behaviours similar to those observed in the field. This rearing method also facilitated the application of insecticides through a field-realistic soil drench. The soil drench protocol was then tested using a common agricultural insecticide, imidacloprid, and I observed quantifiable detrimental effects at relevant field application rates. The rearing and testing method for Lasius neoniger described in this thesis could be used as a backbone for the broader evaluation of non-target impacts of soil-applied pesticides in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».