Anxiety and intraindividual variability in interpersonal behavior
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with anxiety are at increased risk for rejection, social isolation, and other interpersonal problems which serve as a mechanism for the worsening of anxiety over time.Considerable research has documented the mean-level behaviors characteristic of anxiety which increase risk for interpersonal problems.However, there has not been an investigation of the association of anxiety with intraindividual variability in interpersonal behavior.The present research examines the association of anxiety with forms of intraindividual behavioral variability computed as variability in a specific behavior over time (i.e.flux) or dispersion of behavior over events (i.e.spin).Interpersonal behavior is measured using the interpersonal circumplex model, which operationalizes the assessment of interpersonal behavior along two dimensions: communal (agreeable vs. quarrelsome) and agentic (dominant vs. submissive).Participants recorded their behavior using event-contingent recording; they reported their behavior during the course of daily life following interpersonal interactions.Study 1 replicated prior evidence regarding meanlevel behavioral correlates of anxiety.Beyond mean-level behaviors, anxiety was associated with elevated flux and spin at the between-person level in a community sample (Study 1) and decreases in spin followed preceding decreases in anxiety symptoms among individuals diagnosed with social anxiety disorder (Study 2).In both Study 1 and 2 there was no evidence of an association between depression and flux or spin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».