Asiakastyytyväisyyskyselyn kehittäminen iäkkäiden asumispalveluyksiköihin
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli luoda Lohjan kaupungin asumispalveluyksiköihin asiakastyytyväisyyskyselylomakkeet. Tavoitteena oli tehdä toimivat lomakkeet asumispalveluyksiköihin erään kaupungin vuodeosastojen asiakaspalautelomakkeiden (Karjalainen & Krohnberg 2012) sekä teoriatiedon pohjalta. Vuodeosastoille tehtyjen lomakkeiden käyttö tässä työssä kehitettävien asiakastyytyväisyyskyselylomakkeiden taustavaikuttajana johtuu tilaajan toiveesta. \n \nTämä opinnäytetyö on kehittämistyö, jossa käytettiin laadullisen tutkimuksen menetelmiä. Työn pohjana toimii Karjalainen & Krohnbergin (2012) lomakkeiden lisäksi teoriatietoa palveluasumisen, asiakkaan, omaisen, hoidon laadun, hyvän hoidon sekä asiakastyytyväisyyden määrittelystä. Tässä kehittämistyössä lisättiin Wong-Baker FACES tyylinen ilmeitä kuvaava asteikko numeraalisen asteikon tueksi helpottamaan vastauksia, kun kohderyhmänä ovat iäkkäät. Lomakkeissa käytettävä numeraalinen asteikko mukautettiin vastaavaksi kuin Karjalaisen & Krohnbergin (2012) työssä. Asiakastyytyväisyyskyselylomakkeet luotiin tilaajan toiveesta asiakkaille ja omaisille. \nLomakkeiden toimivuutta tutkittiin tekemällä esitutkimus. Esitutkimuksessa haastateltiin asiakkaita ja omaisille luotiin lomakekysely. \n \nEsitutkimuksen mukaan lomakkeiden asiasisältö oli ymmärrettävää. Asiakkaiden haastatteluissa esille tullut asiakastyytyväisyyskyselylomakkeen vaikealukuisuus muokattiin lihavoimalla tekstiä sekä termi hoitoyksikkö vaihdettiin asumispalveluyksiköksi. Omaisten palautelomakkeista nousseiden ehdotusten perusteella Wong-Baker FACES tyylisen asteikon ymmärrettävyyttä tuettiin väreillä ja kirjoitusvirheet korjattiin. Esitutkimuksen tulosten perusteella saatiin luotua lopulliset asiakastyytyväisyyskyselylomakkeet opinnäytetyön tuotoksena. \n \nJatkossa voitaisiin tutkia ovatko lomakkeet nyt toimivia ja onko niistä saatu tieto auttanut kehittämään iäkkäiden asumispalveluyksiköiden toimintaa Lohjan kaupungissa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».