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Enregistrement W6980114517

Avansert klinisk allmennsykepleie i legevakt. En kvantitativ tverrsnittstudie.

2020· dissertation· no· W6980114517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typedissertation
Langueno
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial communicationHealth professionals
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduksjon: I USA, Canada, og flere andre land i Europa har man benyttet avanserte kliniske sykepleie, også i klinikker hvor sykepleiere med spesialkompetanse utfører selvstendige konsultasjoner. Helsemyndighetene i Norge har sett behov av økt sykepleierkompetanse og lagt føringer for et nytt masterstudium for sykepleiere; Avansert klinisk allmennsykepleie (AKS). Dette gir sykepleiere en avansert breddekunnskap og skal bidra til en selvstendig og utvidet rolle som trolig vil øke oppgaveglidningen fra leger og til denne spesialistutdannede sykepleieren. Hensikten med denne studien er å undersøke om AKS kan gjøre selvstendige pasientkonsultasjoner på legevakt. Vi vil også se på videre muligheter for å bruke av AKS i legevakt og eventuelle forutsetninger for å iverksette bruken av AKS ved legevakt.\nMetode: En kvantitativ tverrsnittstudie med komparativt design. Tre nyutdannede AKS utførte konsultasjoner på legevakt på voksne pasienter med ulike\nhenvendelser årsaker, for å se om AKS kom frem til samme vurdering og tiltak som legen. AKS og legen så ikke hverandres journalnotat og det var legens\njournalnotat som ble lagt til grunn som fasit. Det ble satt poengskår på AKS sitt journalnotat av ekstern lege og sykepleier. AKS ble målt på om de hadde\n«relevant undersøkelse i forhold til problemstilling», om det var «samsvar mellom vurdering og tiltak», og om «AKS viste hvilke vurderinger som var blitt\ngjort».\nResultat: AKS scorer høyt på diagnosegruppene akutte sårskader og muskel- og skjelettsmerter og til dels på øvre luftveisinfeksjoner. På de mer kompliserte\ndiagnosegruppene som hodepine og magesmerter ser man at samhandling mellom AKS og lege trolig vil være det beste for pasienten.\nKonklusjon: Resultatene viser at det er mulig for en nyutdannet avansert klinisk allmennsykepleie å ivareta enkelte diagnosegrupper selvstendig, mens andre\ngrupper bør konsulteres i samarbeid med lege. Dette kan bidra til å utvikle en plass for denne kompetansen i Drammen legevakt. Det er ikke rom for\ngeneralisering til andre legevakter, da studien har et sparsommelig antall AKS. Samtidig kan den være en start på en prosess med å iverksette AKS i legevakter i Norge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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