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Enregistrement W6980115910

Autosomal Recessive Limb-Girdle Muscular Dystrophy Type 10 (LGMD,10), Caused by a Novel Homozygous Variant in the TTN Gene

2025· article· en· W6980115910 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHistory and advancements in chemistry
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscular dystrophyAutosomal recessive inheritanceGenetic counselingDiseaseGeneWeaknessMyopathy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Omar Ahmed Alghamdi,1 Osama Obaid,2 Ahmed Gamal Sayed,3 Hania Farhan,3 Jamal Sayed1 1Department of Pediatrics, Security Forces Hospital Makkah, (SFHM), Makkah, Saudi Arabia; 2Department of Pediatrics, Maternity and Children Hospital, Makkah, Saudi Arabia; 3College of Medicine, Alfaisal University, Riyadh, 11533, Saudi ArabiaCorrespondence: Omar Ahmed Alghamdi, Email oaalghamdi@sfhm.med.saAbstract: Limb-girdle muscular dystrophy was first introduced in the 1950s as a distinct family of unusual genetic diseases. The prevalence of the disease is about 4– 7/1000, with a spectrum of onset at different ages. LGMD has a cluster of symptoms varying in severity and presentation in patients. Limb-girdle muscular dystrophy`s inheritance is unique as it can be autosomal dominant or recessive. We report a young boy with autosomal recessive limb-girdle muscular dystrophy (LGMD), presented with distal muscle weakness in all four limbs for three years and thinning of legs, arms, and thighs. Our gene of focus is TTN, which is associated with muscle elasticity and myogenesis. Our subtype reported is currently associated with a new homozygous TTN variant; thus, we are writing a novel variant mutation causing limb-girdle muscular dystrophy type 10.Keywords: LGMD, muscular dystrophies, TTN gene, titinopathy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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