MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6980118523

Aurinkoenergian nykytilanne Suomessa sekä hybridikeräimien mitoitus moduuleiksi : kirjallinen selvitys Suomen Ekoenergia Oy:lle

2014· other· fi· W6980118523 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2014
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämä opinnäytetyö on suunnittelu- ja kehittämistyö Suomen Ekoenergia Oy:lle. Työ koostuu kirjallisesta katsauksesta sekä mitoitusosuudesta. \n \nTavoitteena oli luoda yleiskatsaus aurinkoenergian käytöstä Suomessa sekä tutkia sen kehitystä. Lisäksi tavoitteena oli mitoittaa hybridikeräimiä erikokoisiksi moduuleiksi. \n \nOpinnäytetyön tarkoituksena oli tehdä kirjallisuusselvitys, jota voitaisiin käyttää Suomen Ekoenergia Oy:n tarpeisiin esimerkiksi asiakkaille jaettavana infopakettina. Mitoitusosuudessa oli tarkoitus mitoittaa hybridikeräimiä erikokoisiksi moduuleiksi ja määrittää, minkä kokoisiin kohteisiin kyseiset moduulit sopivat. \n \nKirjallisuusselvityksessä tutkittiin aurinkoenergian käyttöä Suomessa. Selvityksessä tutkittiin Suomessa käytettäviä tekniikoita, mainittiin merkittäviä aurinkoenergiakohteita Suomessa ja tutkittiin maantieteellisiä etuja ja haittoja. Lisäksi katsastettiin aurinkoenergian käyttöön liittyviä ongelmia sekä tulevaisuuden hankkeita ja mahdollisuuksia. \n \nMitoitusosuudessa hybridikeräimistä koostettiin kaksi erikokoista moduulia. Mitoituksissa laskettiin vuosittaiset ja kuukausikohtaiset sähkön- ja lämmöntuotannot, nestevirtaamat sekä kuukausikohtaiset lämpimän käyttöveden tuotantoluvut. Lisäksi määritettiin sopivat kohteiden koot lämpimän käyttöveden tuotannon mukaan. Pääpaino laskelmissa oli lämmöntuotannossa, koska sähköntuotanto jää hybridikeräimillä suhteessa vähäisemmäksi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0730,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Travaux en français237 207