Aurinkoenergian nykytilanne Suomessa sekä hybridikeräimien mitoitus moduuleiksi : kirjallinen selvitys Suomen Ekoenergia Oy:lle
Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäytetyö on suunnittelu- ja kehittämistyö Suomen Ekoenergia Oy:lle. Työ koostuu kirjallisesta katsauksesta sekä mitoitusosuudesta. \n \nTavoitteena oli luoda yleiskatsaus aurinkoenergian käytöstä Suomessa sekä tutkia sen kehitystä. Lisäksi tavoitteena oli mitoittaa hybridikeräimiä erikokoisiksi moduuleiksi. \n \nOpinnäytetyön tarkoituksena oli tehdä kirjallisuusselvitys, jota voitaisiin käyttää Suomen Ekoenergia Oy:n tarpeisiin esimerkiksi asiakkaille jaettavana infopakettina. Mitoitusosuudessa oli tarkoitus mitoittaa hybridikeräimiä erikokoisiksi moduuleiksi ja määrittää, minkä kokoisiin kohteisiin kyseiset moduulit sopivat. \n \nKirjallisuusselvityksessä tutkittiin aurinkoenergian käyttöä Suomessa. Selvityksessä tutkittiin Suomessa käytettäviä tekniikoita, mainittiin merkittäviä aurinkoenergiakohteita Suomessa ja tutkittiin maantieteellisiä etuja ja haittoja. Lisäksi katsastettiin aurinkoenergian käyttöön liittyviä ongelmia sekä tulevaisuuden hankkeita ja mahdollisuuksia. \n \nMitoitusosuudessa hybridikeräimistä koostettiin kaksi erikokoista moduulia. Mitoituksissa laskettiin vuosittaiset ja kuukausikohtaiset sähkön- ja lämmöntuotannot, nestevirtaamat sekä kuukausikohtaiset lämpimän käyttöveden tuotantoluvut. Lisäksi määritettiin sopivat kohteiden koot lämpimän käyttöveden tuotannon mukaan. Pääpaino laskelmissa oli lämmöntuotannossa, koska sähköntuotanto jää hybridikeräimillä suhteessa vähäisemmäksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.073 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".