MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6980181346

BEHAVIOUR AND DESIGN OF STRENGTHENED BUILT-UP HYBRID STEEL COLUMNS

2006· article· en· W6980181346 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParametric statisticsBracingFlangeCompression (physics)ResidualResidual strengthTrussColumn (typography)Buckling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steel bridges designed before the mid-1950s may be deficient according to current design code requirements and thereby require strengthening. This thesis explores the responses of W-shaped compression members, such as existing columns, bents, bracing or truss members, reinforced at the flanges by new steel cover plates. The primary research objectives are: (1) to model the behaviour, accounting for residual and locked-in dead load stresses, different yield strengths of the original W-shape and new flange cover plates, initial out-of-straightness and end eccentricity; and (2) to develop a rationally based practical design method for the compressive resistance of a built-up hybrid compression member. The research reported in this thesis first develops the mechanics for the resistance of built-up hybrid steel compression members from principles of equilibrium, compatibility, and force-deformation relationships. Based on these mechanics, the Refined Numerical Analysis Model is developed and implemented in a computer program to approximate column capacities and validated by comparison to column design curves in the Canadian Highway Bridge Design Code. A parametric study is presented to determine the sensitivity of compressive resistance to the magnitude of residual stresses, locked-in dead load stresses, yield strength of the W-shape and end eccentricity. An optimal simplified design method for practical design usage is identified from four candidate procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarship@Western (Western University)Même sujetStructural Load-Bearing AnalysisTravaux en français237 207