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Enregistrement W6980252448

Biowire II Platform: High Fidelity Heart-on-a-chip for Drug Screening and Disease Modeling

2019· dissertation· W6980252448 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCalifornia HIV/AIDS Research Program
Mots-clésDrugCardiotoxicityTissue engineeringInduced pluripotent stem cellDrug discoveryDrug actionCell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiotoxicity is a major cause of drug failure at the late stages of clinical trials and it is linked to unqualified candidates as early as possible is key for reducing the costs of drug discovery and preventing the patient fatality. Tissue engineering using cardiomyocytes derived from human pluripotent stem cells holds a promise to revolutionize drug discovery, but only if limitations related to tissue maturation, cardiac chamber specification and platform versatility can be overcome. The plastic-based platform developed in this thesis, Biowire II, facilitates the scalable, miniaturized 3D tissue cultivation with multiple cell sources in a low absorption environment. The platform deploys two fluorescent, elastic polymer wires to serve as tissue anchors and force sensors, and enables on-line, non-invasive, recording of passive tension, active force, contractile dynamics, Ca2+ transients, endpoint assessments of action potentials and conduction velocity. The conditions of cardiac tissue formation, including cell seeding density, non-myocyte populations and hydrogels, were characterized in detail to ensure the consistent production of functional tissues with hallmarks of adult myocardium. The temporary electrical pacing and long-term electrical conditioning were incorporated and optimized for the platform to facilitate standardized drug testing and chamber-specific cardiac tissue maturation. By combining directed cell differentiation with electrical field conditioning, we engineered electrophysiologically distinct atrial and ventricular tissues with chamber-specific drug responses and gene expression. This study is the first to report the engineering of the heteropolar cardiac tissues, which contain well-separated atrial and ventricular ends, and demonstrate their spatially confined responses to serotonin and ranolazine. More importantly, Biowire II platform enabled modeling of polygenic left ventricular hypertrophy with induced pluripotent stem cell derived cardiomyocytes from six different patients, using uniquely designed 8-months-long electrical conditioning protocol. The platform was scaled up into a 96 well-plate format with all the key features, such as plastic culture environment, elastic force sensors and embedded carbon electrodes. An innovative fabrication method was developed to rapidly cast suspended force sensors on top of a patterned surface. This advanced version of platform eliminates adhesives, standardizes and further increases the throughput of tissue production and drug testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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