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Enregistrement W6980289355

Boîte à outils pour conscientiser les jeunes de premier cycle du secondaire aux enjeux environnementaux de la mode rapide

2024· other· fr· W6980289355 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSesquiterpenes and Asteraceae Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Knowledge productionContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de ce rapport est de présenter la problématique et la démarche ayant servi à la production d’une boîte à outils pour conscientiser les jeunes du premier cycle du secondaire aux enjeux environnementaux de la mode rapide. Cette boîte à outils a comme publics cibles les jeunes de 12 à 14 ans ainsi que le personnel enseignant côtoyant des institutions scolaires québécoises. En effet, les jeunes étant le groupe visé par les conséquences du dépassement des limites planétaires, en plus d’avoir l’avenir du Québec entre leurs mains, doivent être sensibilisés à cette réalité et préparés au futur. Les enjeux de la mode rapide sont ceux retenus, car ils touchent particulièrement les jeunes étant de grand consommateur de vêtements et s’insèrent facilement au programme de formation de l’école québécoise (PFEQ). Lors du développement de cette œuvre, des recherches ainsi qu’une analyse du PFEQ et des enjeux environnementaux de la mode rapide ont permis d’identifier leurs liens à travers les domaines, les compétences et les contenus de formation. Ces liens ont servi à identifier les domaines d’apprentissage visés, soit la culture et citoyenneté québécoise (CCQ), le français, la géographie et la science et technologie. Ces domaines abordent les enjeux de la surconsommation, des impacts environnementaux du secteur du textile, de la culture du coton, de l’exploitation des hydrocarbures, de la composition des textiles et de leur recyclage à travers une approche multidisciplinaire. En complément, la production des situations d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ) des quatres domaines d’apprentissage ainsi que des diapositives du contenu des cours de géographie, et de science et technologie sont conçues et jointes à leurs plans de mise en œuvre pour accompagner le personnel enseignant dans la mise en pratique des cours. La contribution de conseillères pédagogiques (CP) ainsi que de professeurs et professeures est sollicitée pour fin de validation des livrables. Enfin, les SAÉ, les méthodes d’évaluation, le contenu de formation et les compétences à développer ont été déployés selon des revues littéraires et des entrevues avec du personnel scolaire pouvant nécessiter des ajustements. L’approche multidisciplinaire est proposée pour offrir aux domaines d’être autoportante. Pour que la boîte à outils soit optimale, les diapositives des domaines du français et de CCQ peuvent être ajoutées. L’approche proposée pourrait être davantage exploitée par le système scolaire pour couvrir de manière systémique d’autres enjeux environnementaux sur lesquels les jeunes ont de l’emprise, ou encore en transposant ce projet vers une méthode interdisciplinaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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