Boîte à outils pour conscientiser les jeunes de premier cycle du secondaire aux enjeux environnementaux de la mode rapide
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de ce rapport est de présenter la problématique et la démarche ayant servi à la production d’une boîte à outils pour conscientiser les jeunes du premier cycle du secondaire aux enjeux environnementaux de la mode rapide. Cette boîte à outils a comme publics cibles les jeunes de 12 à 14 ans ainsi que le personnel enseignant côtoyant des institutions scolaires québécoises. En effet, les jeunes étant le groupe visé par les conséquences du dépassement des limites planétaires, en plus d’avoir l’avenir du Québec entre leurs mains, doivent être sensibilisés à cette réalité et préparés au futur. Les enjeux de la mode rapide sont ceux retenus, car ils touchent particulièrement les jeunes étant de grand consommateur de vêtements et s’insèrent facilement au programme de formation de l’école québécoise (PFEQ). Lors du développement de cette œuvre, des recherches ainsi qu’une analyse du PFEQ et des enjeux environnementaux de la mode rapide ont permis d’identifier leurs liens à travers les domaines, les compétences et les contenus de formation. Ces liens ont servi à identifier les domaines d’apprentissage visés, soit la culture et citoyenneté québécoise (CCQ), le français, la géographie et la science et technologie. Ces domaines abordent les enjeux de la surconsommation, des impacts environnementaux du secteur du textile, de la culture du coton, de l’exploitation des hydrocarbures, de la composition des textiles et de leur recyclage à travers une approche multidisciplinaire. En complément, la production des situations d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ) des quatres domaines d’apprentissage ainsi que des diapositives du contenu des cours de géographie, et de science et technologie sont conçues et jointes à leurs plans de mise en œuvre pour accompagner le personnel enseignant dans la mise en pratique des cours. La contribution de conseillères pédagogiques (CP) ainsi que de professeurs et professeures est sollicitée pour fin de validation des livrables. Enfin, les SAÉ, les méthodes d’évaluation, le contenu de formation et les compétences à développer ont été déployés selon des revues littéraires et des entrevues avec du personnel scolaire pouvant nécessiter des ajustements. L’approche multidisciplinaire est proposée pour offrir aux domaines d’être autoportante. Pour que la boîte à outils soit optimale, les diapositives des domaines du français et de CCQ peuvent être ajoutées. L’approche proposée pourrait être davantage exploitée par le système scolaire pour couvrir de manière systémique d’autres enjeux environnementaux sur lesquels les jeunes ont de l’emprise, ou encore en transposant ce projet vers une méthode interdisciplinaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".