Boîte à outils pour conscientiser les jeunes de premier cycle du secondaire aux enjeux environnementaux de la mode rapide
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de ce rapport est de présenter la problématique et la démarche ayant servi à la production d’une \nboîte à outils pour conscientiser les jeunes du premier cycle du secondaire aux enjeux environnementaux \nde la mode rapide. Cette boîte à outils a comme publics cibles les jeunes de 12 à 14 ans ainsi que le \npersonnel enseignant côtoyant des institutions scolaires québécoises. En effet, les jeunes étant le groupe \nvisé par les conséquences du dépassement des limites planétaires, en plus d’avoir l’avenir du Québec \nentre leurs mains, doivent être sensibilisés à cette réalité et préparés au futur. Les enjeux de la mode \nrapide sont ceux retenus, car ils touchent particulièrement les jeunes étant de grand consommateur de \nvêtements et s’insèrent facilement au programme de formation de l’école québécoise (PFEQ). \n \nLors du développement de cette œuvre, des recherches ainsi qu’une analyse du PFEQ et des enjeux \nenvironnementaux de la mode rapide ont permis d’identifier leurs liens à travers les domaines, les \ncompétences et les contenus de formation. Ces liens ont servi à identifier les domaines d’apprentissage \nvisés, soit la culture et citoyenneté québécoise (CCQ), le français, la géographie et la science et \ntechnologie. Ces domaines abordent les enjeux de la surconsommation, des impacts environnementaux \ndu secteur du textile, de la culture du coton, de l’exploitation des hydrocarbures, de la composition des \ntextiles et de leur recyclage à travers une approche multidisciplinaire. En complément, la production des \nsituations d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ) des quatres domaines d’apprentissage ainsi que des \ndiapositives du contenu des cours de géographie, et de science et technologie sont conçues et jointes à \nleurs plans de mise en œuvre pour accompagner le personnel enseignant dans la mise en pratique des \ncours. La contribution de conseillères pédagogiques (CP) ainsi que de professeurs et professeures est \nsollicitée pour fin de validation des livrables. \n \nEnfin, les SAÉ, les méthodes d’évaluation, le contenu de formation et les compétences à développer ont \nété déployés selon des revues littéraires et des entrevues avec du personnel scolaire pouvant nécessiter \ndes ajustements. L’approche multidisciplinaire est proposée pour offrir aux domaines d’être \nautoportante. Pour que la boîte à outils soit optimale, les diapositives des domaines du français et de CCQ \npeuvent être ajoutées. L’approche proposée pourrait être davantage exploitée par le système scolaire \npour couvrir de manière systémique d’autres enjeux environnementaux sur lesquels les jeunes ont de \nl’emprise, ou encore en transposant ce projet vers une méthode interdisciplinaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".