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Enregistrement W6980322357

BRÈVE COMMUNICATION : Application des principes de base de l’utilisation des biomarqueurs dans la pratique infirmière en oncologie : enrichir les connaissances et la pratique grâce à un module d’apprentissage en ligne

2017· article· fr· W6980322357 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCost analysisInformation scientistOccupational training
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent article traite de l’enrichissement des connaissances cliniques au sujet du rôle des biomarqueurs dans la pratique infirmière en oncologie, à domicile comme dans les centres de perfusion. Il y est question d’un projet pilote dont le but est d’établir des lignes directrices pour la pratique clinique. Grâce aux efforts d’un important fournisseur national de soins de santé, qui a consulté des groupes de réflexion et mené plusieurs sondages, il a été possible de cerner des lacunes dans les connaissances et les pratiques en oncologie moléculaire chez les infirmières travaillant à domicile et dans les centres de perfusion. On a constaté, entre autres, qu’elles étaient peu exposées aux effets concrets des avancées de la recherche moléculaire et qu’elles n’en saisissaient pas toute la portée, sans compter qu’elles n’avaient qu’une compréhension partielle des possibilités qu’offre ce type d’analyse pour personnaliser le traitement des patients. Le financement du projet provenait du programme de bourses en pratique clinique avancée de l’Association des infirmières et infirmiers autorisés de l’Ontario; le but était de créer des lignes directrices cliniques sur l’utilisation des biomarqueurs dans la pratique infirmière en oncologie. Le projet pilote prévoyait la conception d’un module d’apprentissage interactif en ligne. Le contenu a été élaboré à partir de la revue et de l’analyse critique de la littérature portant sur les biomarqueurs, le profilage moléculaire et la médecine personnalisée. Le module avait pour but d’éduquer et d’informer les infirmières pour leur permettre de porter un jugement qui soit le plus éclairé possible et qui tienne compte des circonstances cliniques vécues par un patient ou un groupe de patients donné. Au bout du compte, l’objectif était de produire un effet positif sur les soins aux patients et sur la pratique des infirmières en centres de perfusion en comblant le fossé qui sépare la pratique des résultats actuels de la recherche sur l’utilisation et l’application des biomarqueurs. Le module, qui offre un excellent survol du sujet, permet d’enrichir les connaissances des apprenants dans ce domaine en constante évolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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