BRÈVE COMMUNICATION : Application des principes de base de l’utilisation des biomarqueurs dans la pratique infirmière en oncologie : enrichir les connaissances et la pratique grâce à un module d’apprentissage en ligne
Bibliographic record
Abstract
Le présent article traite de l’enrichissement des connaissances cliniques au sujet du rôle des biomarqueurs dans la pratique infirmière en oncologie, à domicile comme dans les centres de perfusion. Il y est question d’un projet pilote dont le but est d’établir des lignes directrices pour la pratique clinique. Grâce aux efforts d’un important fournisseur national de soins de santé, qui a consulté des groupes de réflexion et mené plusieurs sondages, il a été possible de cerner des lacunes dans les connaissances et les pratiques en oncologie moléculaire chez les infirmières travaillant à domicile et dans les centres de perfusion. On a constaté, entre autres, qu’elles étaient peu exposées aux effets concrets des avancées de la recherche moléculaire et qu’elles n’en saisissaient pas toute la portée, sans compter qu’elles n’avaient qu’une compréhension partielle des possibilités qu’offre ce type d’analyse pour personnaliser le traitement des patients. Le financement du projet provenait du programme de bourses en pratique clinique avancée de l’Association des infirmières et infirmiers autorisés de l’Ontario; le but était de créer des lignes directrices cliniques sur l’utilisation des biomarqueurs dans la pratique infirmière en oncologie. Le projet pilote prévoyait la conception d’un module d’apprentissage interactif en ligne. Le contenu a été élaboré à partir de la revue et de l’analyse critique de la littérature portant sur les biomarqueurs, le profilage moléculaire et la médecine personnalisée. Le module avait pour but d’éduquer et d’informer les infirmières pour leur permettre de porter un jugement qui soit le plus éclairé possible et qui tienne compte des circonstances cliniques vécues par un patient ou un groupe de patients donné. Au bout du compte, l’objectif était de produire un effet positif sur les soins aux patients et sur la pratique des infirmières en centres de perfusion en comblant le fossé qui sépare la pratique des résultats actuels de la recherche sur l’utilisation et l’application des biomarqueurs. Le module, qui offre un excellent survol du sujet, permet d’enrichir les connaissances des apprenants dans ce domaine en constante évolution.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.028 | 0.080 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.008 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".