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Enregistrement W6980412330

Caractérisation phénotypique d'une population diverse de Cannabis sativa L.

2023· other· fr· W6980412330 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabis sativaCannabisPopulationZea mays
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude aborde des aspects essentiels du Cannabis (Cannabis sativa L.), une plante historiquement significative et culturellement importante pour l'humain. La culture du Cannabis a été confrontée à des défis considérables en raison de décennies de prohibition et de production clandestine, entraînant un manque de connaissances et de pratiques établies dans cette industrie. Cette étude visait à libérer le plein potentiel de cette plante en exploitant sa diversité importante et en caractérisant un germoplasme fondateur pour mettre les bases d'un programme d'amélioration génétique chez le Cannabis. D'une part, nous avons exploré l'important débat taxonomique du genre Cannabis, suggérant que le genre Cannabis est en réalité composé d'une espèce monotypique hautement diversifiée. Ensuite, nous avons caractérisé un panel diversifié de 176 lignées de Cannabis représentant le marché légal canadien, où une riche diversité phénotypique a été observée au sein de traits agronomiques, morphologiques et biochimiques. Une méthode optimale de germination dans un essai en serre a été déterminé comme étant le semis direct (SD). Cette étude a mis en évidence une diversité remarquable parmi les 176 lignées de Cannabis analysées. L'analyse des traits agronomiques essentiels tels que le temps de maturation sexuelle (dtsm), le temps d'atteinte aux premières fleurs (dtf), le temps de maturation à partir du semis/bouturage (dtmp) et la biomasse fraîche (fb) a révélé des variations significatives. De plus, les traits morphologiques clés tels que l'index de croissance de hauteur (gih), l'index de croissance des entre-nœuds (giinl) et le nombre de nœuds à la récolte (nodeNH) ont également montré des différences notables. Il a été constaté que les traits giinl, dtsm, dtf et dtmp influencent de manière significative le potentiel en cannabinoïdes. Enfin, la source et l'origine des plantes ont eu un impact majeur sur les phénotypes de différents traits clés, suggérant que la sélection précise de ces facteurs joue un rôle crucial dans la définition du phénotype. Cette étude souligne l'importance de comprendre la diversité du Cannabis pour propulser sa culture de l'avant sur le marché légal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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