Caractérisation phénotypique d'une population diverse de Cannabis sativa L.
Bibliographic record
Abstract
Cette étude aborde des aspects essentiels du Cannabis (Cannabis sativa L.), une plante historiquement significative et culturellement importante pour l'humain. La culture du Cannabis a été confrontée à des défis considérables en raison de décennies de prohibition et de production clandestine, entraînant un manque de connaissances et de pratiques établies dans cette industrie. Cette étude visait à libérer le plein potentiel de cette plante en exploitant sa diversité importante et en caractérisant un germoplasme fondateur pour mettre les bases d'un programme d'amélioration génétique chez le Cannabis. D'une part, nous avons exploré l'important débat taxonomique du genre Cannabis, suggérant que le genre Cannabis est en réalité composé d'une espèce monotypique hautement diversifiée. Ensuite, nous avons caractérisé un panel diversifié de 176 lignées de Cannabis représentant le marché légal canadien, où une riche diversité phénotypique a été observée au sein de traits agronomiques, morphologiques et biochimiques. Une méthode optimale de germination dans un essai en serre a été déterminé comme étant le semis direct (SD). Cette étude a mis en évidence une diversité remarquable parmi les 176 lignées de Cannabis analysées. L'analyse des traits agronomiques essentiels tels que le temps de maturation sexuelle (dtsm), le temps d'atteinte aux premières fleurs (dtf), le temps de maturation à partir du semis/bouturage (dtmp) et la biomasse fraîche (fb) a révélé des variations significatives. De plus, les traits morphologiques clés tels que l'index de croissance de hauteur (gih), l'index de croissance des entre-nœuds (giinl) et le nombre de nœuds à la récolte (nodeNH) ont également montré des différences notables. Il a été constaté que les traits giinl, dtsm, dtf et dtmp influencent de manière significative le potentiel en cannabinoïdes. Enfin, la source et l'origine des plantes ont eu un impact majeur sur les phénotypes de différents traits clés, suggérant que la sélection précise de ces facteurs joue un rôle crucial dans la définition du phénotype. Cette étude souligne l'importance de comprendre la diversité du Cannabis pour propulser sa culture de l'avant sur le marché légal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".