Caught between the 'bleeding homeland' and the 'safe haven': negotiating loyalties in times of conflict
Notice bibliographique
Résumé
The loyalties of immigrant groups have often been questioned, particularly when they are considered to be suspect minorities whose loyalties to their homelands may outweigh their loyalties to their countries of settlement. As such, the concept of "conflicting allegiances" is built on the premise that the two loyalties are mutually exclusive, and that one must be prioritized over the other. However, this dissertation argues that the narratives that second-generation members of the Sri Lankan Tamil diasporic community hold regarding their homeland and their country of settlement opens space for the adoption of a hybrid Canadian-Tamil/Tamil-Canadian identity, as well as dual loyalties for both their homeland and their country of settlement. In conceptualizing their homeland as a "bleeding homeland", with a history of discrimination and victimization, this diasporic community is motivated to engage in homeland politics and to identify strongly with their Tamil ethnic identity. This loyalty to their homeland is further reinforced by conceptualizing their country of settlement as a "safe haven", where the Canadian identity is centred on tolerance, diversity and multiculturalism. This dissertation draws on interviews conducted with second-generation members of the Sri Lankan Tamil community in Toronto as well as their age-cohort in Sri Lanka, and argues that while there may be concerns about immigrants as suspect minority groups who hold conflicting allegiances, the story of Canada as conceptualized by second-generation immigrants actually encourages the development of a hybrid identity and the maintenance of dual loyalties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,035 |
| Communication savante | 0,023 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».