Collaborer pour accompagner les jeunes cumulant des barrières. Étude de la diversité des soutiens intégrés ou wraparound en employabilité au Québec et en Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Ce rapport analyse les modalités diverses des soutiens intégrés ou « wraparound » en \nemployabilité. Le wraparound est une approche d’intervention qui vise à mettre en \ncommun différents secteurs afin d’offrir une intervention plus globale appréhendant la \ncomplexité de l’individu, au lieu de considérer celui-ci comme une entité sectionnable dont \nles besoins sont perméables. Ce rapport explore quelques modalités de mise en œuvre du \nwraparound dans les mesures d’emploi visant les jeunes, au Québec et en Ontario. Plus \nspécifiquement, les problématiques, la configuration d’acteurs et les services proposés \ncaractérisent-ils et modélisent-ils la mise en œuvre des mesures de wraparound? \nPour l’étudier, ce rapport aborde les problématiques des jeunes et les ressources offertes \npar les prestataires de services ainsi que les stratégies de collaboration des acteurs de la \nmise en œuvre. Le rapport se clôt sur des pistes de recommandations pour les politiques. \nPar le biais d’une recherche réalisée en collaboration par la Chaire-réseau de recherche sur \nla jeunesse du Québec et Emploi et Développement social Canada (Longo, Gaudreau et \nFranke, 2020), une analyse qualitative des entretiens auprès des organismes prestataires \nde services au Québec et en Ontario a été menée. L’étude détermine comment les \nmodalités d’action du wraparound peuvent différer selon les acteurs et les régions. Chaque \norganisme responsable d’offrir des services d’employabilité aux jeunes a mobilisé un ou \ndeux intervenants pour réaliser l’entretien.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».