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Enregistrement W6980643365

Comparaison de deux indices d'exposition à la matière particulaire de diesel

2006· article· fr· W6980643365 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisQualitative analysisDiesel fuel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Règlement sur la santé et la sécurité dans les mines du Québec inclut une valeur limite d’exposition (VLE) à la matière particulaire générée par la combustion des moteurs alimentés au diesel. Cette valeur utilise comme indice d’exposition la mesure de la poussière combustible respirable (PCR). L’utilisation de cet indice a deux limitations majeures reliées à la méthode gravimétrique : son manque de spécificité et de sensibilité. Un autre indice, de plus en plus recommandé par les organismes de santé au travail, utilise la mesure du carbone élémentaire (CE), plus directement relié à l’exposition aux émissions de matière particulaire diesel (MPD). Le CE est mesuré par une méthode analytique thermo-optique, plus exacte que la gravimétrie. Afin de pouvoir transposer la norme d’exposition actuelle (exprimée en PCR) en CE, il importe de connaître la relation entre ces deux indices et l’applicabilité de celui du CE pour différents milieux de travail où les travailleurs peuvent être exposés à la MPD. Les résultats de l’étude permettent de comparer les mesures de la MPD obtenues selon deux méthodes analytiques retenues dans les milieux québécois de travail (mines et garages d’entreposage de véhicules de transport en milieu urbain), la mesure de l’exposition au CE des travailleurs miniers québécois et l’analyse de la corrélation entre les indices d’exposition couramment utilisés (PCR, CE ou CT). Ces résultats sont tributaires, notamment de la diversité entre les milieux et des véhicules. Ils ne sont pas obtenus en laboratoire ou en milieu dont les paramètres sont contrôlés, mais en situations réelles de travail au Québec. Dans les mines, le ratio PCR/CE moyen est de 2,2. Ce facteur calculé à partir des résultats obtenus dans les mines québécoises, pourrait servir à estimer les valeurs d’exposition au CE à partir de données historiques d’exposition au PCR. Pour ce qui est des garages, le ratio PCR/CE est beaucoup plus élevé et variable que celui obtenu dans les mines. Des mineurs ayant fait l’objet de cette étude, quatre ont été exposés à des concentrations de CE qui sont au-dessus de la VLE américaine de 308 μg/m3 . Dans tous les cas, il s’agit de préposés à la production, soit des opérateurs d’équipement lourd (camions ou chargeuses). Le but de l’étude était de démontrer que l’exposition à la MPD, bien qu’étant un mélange complexe de composés distincts, peut être estimée à partir d’un indice, tel le CE. Ce dernier n’est qu’un indice de cette exposition. Idéalement, il faudrait pouvoir mesurer la MPD dans sa totalité. Cette mesure pourrait être réalisable dans un avenir plus ou moins rapproché; mais pour l’instant, la mesure du CE semblerait être un bon indicateur de l’exposition au MPD. En conclusion, il semble que la précision de la méthode du CE, sa correspondance directe avec l’exposition à la MPD et la corrélation entre l’indice CE et celui du PCR dans les mines québécoises favorisent l’utilisation de l’indice CE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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