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Record W6980643365

Comparaison de deux indices d'exposition à la matière particulaire de diesel

2006· article· fr· W6980643365 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicBehavioral Health and Interventions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStatistical analysisQualitative analysisDiesel fuel
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Règlement sur la santé et la sécurité dans les mines du Québec inclut une valeur limite d’exposition (VLE) à la matière particulaire générée par la combustion des moteurs alimentés au diesel. Cette valeur utilise comme indice d’exposition la mesure de la poussière combustible respirable (PCR). L’utilisation de cet indice a deux limitations majeures reliées à la méthode gravimétrique : son manque de spécificité et de sensibilité. Un autre indice, de plus en plus recommandé par les organismes de santé au travail, utilise la mesure du carbone élémentaire (CE), plus directement relié à l’exposition aux émissions de matière particulaire diesel (MPD). Le CE est mesuré par une méthode analytique thermo-optique, plus exacte que la gravimétrie. Afin de pouvoir transposer la norme d’exposition actuelle (exprimée en PCR) en CE, il importe de connaître la relation entre ces deux indices et l’applicabilité de celui du CE pour différents milieux de travail où les travailleurs peuvent être exposés à la MPD. Les résultats de l’étude permettent de comparer les mesures de la MPD obtenues selon deux méthodes analytiques retenues dans les milieux québécois de travail (mines et garages d’entreposage de véhicules de transport en milieu urbain), la mesure de l’exposition au CE des travailleurs miniers québécois et l’analyse de la corrélation entre les indices d’exposition couramment utilisés (PCR, CE ou CT). Ces résultats sont tributaires, notamment de la diversité entre les milieux et des véhicules. Ils ne sont pas obtenus en laboratoire ou en milieu dont les paramètres sont contrôlés, mais en situations réelles de travail au Québec. Dans les mines, le ratio PCR/CE moyen est de 2,2. Ce facteur calculé à partir des résultats obtenus dans les mines québécoises, pourrait servir à estimer les valeurs d’exposition au CE à partir de données historiques d’exposition au PCR. Pour ce qui est des garages, le ratio PCR/CE est beaucoup plus élevé et variable que celui obtenu dans les mines. Des mineurs ayant fait l’objet de cette étude, quatre ont été exposés à des concentrations de CE qui sont au-dessus de la VLE américaine de 308 μg/m3 . Dans tous les cas, il s’agit de préposés à la production, soit des opérateurs d’équipement lourd (camions ou chargeuses). Le but de l’étude était de démontrer que l’exposition à la MPD, bien qu’étant un mélange complexe de composés distincts, peut être estimée à partir d’un indice, tel le CE. Ce dernier n’est qu’un indice de cette exposition. Idéalement, il faudrait pouvoir mesurer la MPD dans sa totalité. Cette mesure pourrait être réalisable dans un avenir plus ou moins rapproché; mais pour l’instant, la mesure du CE semblerait être un bon indicateur de l’exposition au MPD. En conclusion, il semble que la précision de la méthode du CE, sa correspondance directe avec l’exposition à la MPD et la corrélation entre l’indice CE et celui du PCR dans les mines québécoises favorisent l’utilisation de l’indice CE.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.231
Threshold uncertainty score0.460

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.407
Teacher spread0.363 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
Admission routes1
Has abstractyes

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