Complicaciones logopédicas asociadas al tratamiento quirúrgico del cáncer de tiroides y su intervención
Notice bibliographique
Résumé
El cáncer de tiroides es la neoplasia maligna más frecuente del sistema endocrino. Se forma en los tejidos que constituyen la glándula tiroidea, siendo la tiroidectomía el tratamiento de elección en la gran mayoría de los casos. La población que se somete a una tiroidectomía tiene riesgo de desarrollar una alteración deglutoria o vocal. La intervención logopédica es necesaria para poder valorar, diagnosticar y tratar las alteraciones anteriormente nombradas. \nEste trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo principal hacer una revisión bibliográfica sobre las complicaciones logopédicas causadas por el tratamiento quirúrgico del cáncer de tiroides, el tratamiento de las mismas y, por lo tanto, la destacada función del logopeda en este campo. \nSe realizó una búsqueda de palabras clave en cuatro bases de datos bibliográficas (GOOGLE ACADÉMICO, SCIELO, PUBMED y MEDES). Tras la revisión de 291 artículos encontrados, 18 cumplieron con los criterios marcados para responder al objetivo de este trabajo. Se utilizó Zotero como gestor bibliográfico y las citas fueron referenciadas siguiendo las normas Vancouver. \nLos datos obtenidos evidencian una alta prevalencia de aparición de alteraciones deglutorias y vocales tras la tiroidectomía. El logopeda debe aplicar el tratamiento teniendo en cuenta a otros profesionales y las características de cada paciente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».