Continuer d’aller à l’école… ou pas. Étude de psychologie discursive sur le thème de la scolarisation dans des contenus numériques adressés aux jeunes au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L’expression « décrochage scolaire » désigne l’absence de l’obtention d’un premier diplôme d’études secondaires ou professionnelles. Plus précisément, ce phénomène concerne les jeunes qui n’ont pas terminé leurs études secondaires et qui ne s’inscrivent pas à une formation l’année suivante. Au Québec, durant l’année scolaire 2021-2022, 16,3 % des élèves n’ont pas obtenu leur diplôme d’études secondaires à 17 ans. Les facteurs de risque les plus importants associés à cette problématique sociale sont les troubles de santé mentale comme l’anxiété et la dépression, un profil familial difficile (ex. des parents divorcés ou de la violence familiale), un milieu socioéconomique défavorisé, une expérience négative de scolarisation marquée par de l’intimidation et par l’influence négative des pairs. Depuis les dernières années, les médias numériques occupent une place importante dans le développement des adolescents. Ils sont souvent influencés par leurs pairs et par l’importance de bien se présenter dans les médias sociaux. Ce mémoire de maîtrise porte sur les discours adressés aux jeunes véhiculés dans Internet et dans les médias sociaux sur le thème de la scolarisation. La recherche s’inscrit dans le courant de la psychologie discursive et s’appuie sur la théorie de l’information comme discours. Ces théories mettent de l’avant l’importance d’étudier les discours en tant qu’actes sociaux et langagiers ayant une visée argumentative plutôt que comme des reflets de la pensée humaine. Ces théories accordent aussi une attention particulière aux relations entre les contextes de communication, les producteurs de discours, leurs intentions, les repères psychosociaux auxquels ils réfèrent et les langages de communication qu’ils mobilisent. Dans le cadre de cette recherche, nous avons récolté 1323 pages Web et 1024 vidéos à l’aide du moteur de recherche Google et des médias sociaux Facebook, Instagram et YouTube. Parmi ces contenus, nous avons repéré 13 pages Web et 30 vidéos adressées à des jeunes, que nous avons soumises à une analyse de contenu. Cette analyse a permis de décrire les représentations de la scolarité véhiculées par les discours et d’interpréter les liens entre ces représentations et les différentes dimensions du discours (contextes de communication, producteurs du discours, intentions, repères psychosociaux et langages de communication). Les résultats de cette étude montrent différents profils de jeunes adultes ayant quitté l’école ou étant restés à l’école secondaire, véhiculant des discours positifs ou négatifs sur la scolarisation. Dans le même ordre d’idées, nous avons vu que les discours des producteurs divergent selon l’intention qui les motive à produire les contenus. Par exemple, les producteurs n’utilisent pas le même discours selon qu’ils souhaitent vendre un produit (c’est parfois le cas dans notre corpus) ou s’ils souhaitent sensibiliser les jeunes à l’importance de l’école. Nous constatons également le peu de ressources formelles qui existent au Québec pour informer les jeunes qui sont en questionnement d’identité scolaire. La principale contribution de ce mémoire à l’avancement des connaissances dans le champ de la recherche sur l’intervention éducative et la réussite scolaire en sciences de l’éducation est une meilleure compréhension des raisons pour lesquelles les jeunes restent à l’école, quittent l’école ou optent pour une alternance entre l’école et le travail. Notre recherche montre la nécessité d’offrir davantage de ressources formelles contenant de l’information nuancée au regard des différentes formes que peut prendre la scolarité, ce qui permettrait de répondre aux questionnements de certains jeunes concernant leur « identité scolaire ».
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».