Considérations sur les eaux souterraines en lien avec l’industrie des gaz de shale: Mémoire presenté au Bureau d’audiences publiques sur l’environnement (BAPE)Dans le cadre de l’audience publique sur \nLe développement durable de l'industrie des gaz de schiste au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, les eaux souterraines constituent la ressource en eau potable la plus sollicitée. Elle sert d’approvisionnement en eau sur près de 90 % du territoire habité et alimente 20 % de la population (MDDEP, 2008). Afin d’en assurer la pérennité pour les générations futures, il est nécessaire de connaître, de gérer et de protéger les ressources en eau souterraine du territoire québécois selon les principes du développement durable. \nLe Groupe de recherche interuniversitaire sur les eaux souterraines (GRIES) est d’avis que l'état des connaissances sur les eaux souterraines du Québec est faible, mais progresse présentement à un rythme accéléré, notamment grâce au Programme d’acquisition de connaissances sur les eaux souterraines du Québec (PACES) du Gouvernement du Québec. Il demeure toutefois que de nombreuses lacunes persistent dont plusieurs sont d'intérêt pour le développement de l'industrie des gaz de shale au Québec. En 2013, au terme des projets PACES en cours dans sept régions du Québec, près de 50% du territoire municipalisé du Québec méridional n’aura pas encore été couvert par un premier portrait des aquifères et des eaux souterraines. De plus, les études hydrogéologiques se limitent à moins de 100 m sous la surface, soit la zone généralement exploitée pour l’eau souterraine. On sait que l’exploitation des gaz de shale doit se faire à des profondeurs de 1000 m ou plus. La tranche de terrain allant de 100 à 1000 m contient certes de l’eau et d’autres fluides, mais elle n’est présentement pas soumise à des études hydrogéologiques régionales. \n \nConsidérant ces points, les suggestions suivantes sont avancées : 1) compléter la couverture des études hydrogéologiques régionales; 2) rendre publique l'information d'intérêt hydrogéologique recueillie par l'industrie; 3) prendre les mesures nécessaires afin d'éviter la contamination des eaux souterraines; 4) prendre en compte les impacts cumulatifs des prélèvements d'eau à l'échelle des régions visées; 5) éviter les forages dans les aquifères qui alimentent des réseaux publics de distribution d'eau potable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».