Considérations sur les eaux souterraines en lien avec l’industrie des gaz de shale: Mémoire presenté au Bureau d’audiences publiques sur l’environnement (BAPE)Dans le cadre de l’audience publique sur \nLe développement durable de l'industrie des gaz de schiste au Québec
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les eaux souterraines constituent la ressource en eau potable la plus sollicitée. Elle sert d’approvisionnement en eau sur près de 90 % du territoire habité et alimente 20 % de la population (MDDEP, 2008). Afin d’en assurer la pérennité pour les générations futures, il est nécessaire de connaître, de gérer et de protéger les ressources en eau souterraine du territoire québécois selon les principes du développement durable. \nLe Groupe de recherche interuniversitaire sur les eaux souterraines (GRIES) est d’avis que l'état des connaissances sur les eaux souterraines du Québec est faible, mais progresse présentement à un rythme accéléré, notamment grâce au Programme d’acquisition de connaissances sur les eaux souterraines du Québec (PACES) du Gouvernement du Québec. Il demeure toutefois que de nombreuses lacunes persistent dont plusieurs sont d'intérêt pour le développement de l'industrie des gaz de shale au Québec. En 2013, au terme des projets PACES en cours dans sept régions du Québec, près de 50% du territoire municipalisé du Québec méridional n’aura pas encore été couvert par un premier portrait des aquifères et des eaux souterraines. De plus, les études hydrogéologiques se limitent à moins de 100 m sous la surface, soit la zone généralement exploitée pour l’eau souterraine. On sait que l’exploitation des gaz de shale doit se faire à des profondeurs de 1000 m ou plus. La tranche de terrain allant de 100 à 1000 m contient certes de l’eau et d’autres fluides, mais elle n’est présentement pas soumise à des études hydrogéologiques régionales. \n \nConsidérant ces points, les suggestions suivantes sont avancées : 1) compléter la couverture des études hydrogéologiques régionales; 2) rendre publique l'information d'intérêt hydrogéologique recueillie par l'industrie; 3) prendre les mesures nécessaires afin d'éviter la contamination des eaux souterraines; 4) prendre en compte les impacts cumulatifs des prélèvements d'eau à l'échelle des régions visées; 5) éviter les forages dans les aquifères qui alimentent des réseaux publics de distribution d'eau potable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".