Contribution méthodologique aux études d'impact environnemental et social des projets de mines d'uranium au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Les besoins économiques sont des facteurs importants dans le processus qui oriente les politiques publiques québécoises vers l’exploration et l’exploitation des ressources naturelles. L’industrie minière représente l'un des secteurs les plus anciens, les plus productifs et les plus rentables. Parmi ces secteurs, l'industrie uranifère a connu une forte croissance ces dernières années avec l'augmentation de la demande mondiale pour alimenter quelque 453 réacteurs nucléaires dans le monde. Ainsi, vu le contexte énergétique mondial actuel, le prix de l’uranium n’a jamais été aussi volatil qu'au cours des dix dernières années : après avoir plafonné à 130 dollars US par livre en juin 2007, le prix de l’uranium a baissé à 21 dollars US/lb en 2017. Cependant, l’exploration et l’exploitation de l’uranium soulèvent des enjeux écologiques, sociaux et sanitaires fort importants, notamment en raison des risques associés à la présence d’éléments radioactifs. L’importance des contestations populaires observées ces dernières années face à l’exploitation minière en général et à celle de l’uranium en particulier est un indicateur de la non-satisfaction des acteurs sociaux quant à la prise en compte de tous les enjeux majeurs associés à ce secteur, lors des études d’impact environnemental et social (ÉIES). De nouveaux enjeux sociaux, dont l’acceptabilité sociale et les impacts psychosociaux, semblent notamment être peu pris en compte. Cette situation est sans doute liée au caractère limitatif des enjeux considérés dans les directives produites à la suite des cadrages et élaborées avec très peu ou pas de consultation publique. Au Québec, le gouvernement a ainsi réorienté sa politique minière à partir de 2006 pour promouvoir l’exploration de l’uranium nord-québécois. Cependant, les ÉIES proposent, dans la grande majorité des cas, des approches d’analyse sectorielle par compartiment (classique) de l’environnement. Cette approche a plusieurs limites importantes et soulève de l’insatisfaction. Toutefois, face aux fortes controverses sociales soulevées, il est primordial de mieux intégrer les enjeux sociaux liés à l'exploitation des ressources uranifères. Cela passe par un meilleur processus de cadrage débouchant sur des directives permettant de mieux prendre en compte divers enjeux lors des ÉIES de projets de mines d'uranium. Cette recherche a donc pour objectif de développer un outil de cadrage en proposant les éléments d’une directive type pour les ÉIES de projets d’exploration et d’exploitation des mines d’uranium au Québec, basée sur une approche par enjeux. Cette recherche contribue ainsi à combler les lacunes actuelles de la démarche traditionnelle des ÉIES telles que déjà soulignées dans le rapport Lacoste (1988) et rappelées à de multiples reprises. Il s'agit notamment de mieux intégrer les enjeux sociaux qui sont un des aspects qui fait défaut dans l'approche classique d’ÉIES. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Cadrage; étude d’impact environnemental et social (ÉIES); approche par enjeux; exploration et exploitation; mine d’uranium; projet Matoush.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».