Contribution méthodologique aux études d'impact environnemental et social des projets de mines d'uranium au Québec
Bibliographic record
Abstract
Les besoins économiques sont des facteurs importants dans le processus qui oriente les politiques publiques québécoises vers l’exploration et l’exploitation des ressources naturelles. L’industrie minière représente l'un des secteurs les plus anciens, les plus productifs et les plus rentables. Parmi ces secteurs, l'industrie uranifère a connu une forte croissance ces dernières années avec l'augmentation de la demande mondiale pour alimenter quelque 453 réacteurs nucléaires dans le monde. Ainsi, vu le contexte énergétique mondial actuel, le prix de l’uranium n’a jamais été aussi volatil qu'au cours des dix dernières années : après avoir plafonné à 130 dollars US par livre en juin 2007, le prix de l’uranium a baissé à 21 dollars US/lb en 2017. Cependant, l’exploration et l’exploitation de l’uranium soulèvent des enjeux écologiques, sociaux et sanitaires fort importants, notamment en raison des risques associés à la présence d’éléments radioactifs. L’importance des contestations populaires observées ces dernières années face à l’exploitation minière en général et à celle de l’uranium en particulier est un indicateur de la non-satisfaction des acteurs sociaux quant à la prise en compte de tous les enjeux majeurs associés à ce secteur, lors des études d’impact environnemental et social (ÉIES). De nouveaux enjeux sociaux, dont l’acceptabilité sociale et les impacts psychosociaux, semblent notamment être peu pris en compte. Cette situation est sans doute liée au caractère limitatif des enjeux considérés dans les directives produites à la suite des cadrages et élaborées avec très peu ou pas de consultation publique. Au Québec, le gouvernement a ainsi réorienté sa politique minière à partir de 2006 pour promouvoir l’exploration de l’uranium nord-québécois. Cependant, les ÉIES proposent, dans la grande majorité des cas, des approches d’analyse sectorielle par compartiment (classique) de l’environnement. Cette approche a plusieurs limites importantes et soulève de l’insatisfaction. Toutefois, face aux fortes controverses sociales soulevées, il est primordial de mieux intégrer les enjeux sociaux liés à l'exploitation des ressources uranifères. Cela passe par un meilleur processus de cadrage débouchant sur des directives permettant de mieux prendre en compte divers enjeux lors des ÉIES de projets de mines d'uranium. Cette recherche a donc pour objectif de développer un outil de cadrage en proposant les éléments d’une directive type pour les ÉIES de projets d’exploration et d’exploitation des mines d’uranium au Québec, basée sur une approche par enjeux. Cette recherche contribue ainsi à combler les lacunes actuelles de la démarche traditionnelle des ÉIES telles que déjà soulignées dans le rapport Lacoste (1988) et rappelées à de multiples reprises. Il s'agit notamment de mieux intégrer les enjeux sociaux qui sont un des aspects qui fait défaut dans l'approche classique d’ÉIES. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Cadrage; étude d’impact environnemental et social (ÉIES); approche par enjeux; exploration et exploitation; mine d’uranium; projet Matoush.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.026 | 0.085 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".