CORRELATION BETWEEN THE MASTERY OF SIMPLE PAST TENSE AND READING COMPREHENSION OF NARRATIVE TEXT AT THE TENTH GRADE STUDENTS OF STATE SENIOR HIGH SCHOOL 1 SENTAJO RAYA
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at finding out the correlation between the mastery of \nsimple past tense and reading comprehension of narrative texts at the tenth grade \nof State Senior High School 1 Sentajo Raya. The specific objective of this \nresearch was to find out whether or not there was a significant correlation between \nthe mastery of simple past tense and reading comprehension of some kinds of \nnarrative texts. From 136 students of the population which consisted of 4 classes, \nthe researcher took the 7 students of each class so the total sample is 28 students \nat the tenth grade students of State Senior High School 1 Sentajo Raya as the \nsample. In collecting the data, the researcher used gap-filling-task to measure the \nmastery of simple past tense, and multiple choices test to measure the students’ \nreading comprehension of some kinds of narrativet text. The researcher analyzed \nthe data by using Spearman Rank Order Coefficient formula of SPSS Version \n20.0 because the data was not normally distributed. Based on the results, it was \nfound that the mean of the mastery simple past tense was 67.85 (sufficient level), \nwhile their reading comprehension of narrative text was 64.82 (sufficient level). In \nterms of the correlation between the mastery of simple past tense and reading \ncomprehension of narrative texts, the researcher found that sig. (2-tailed) < α = \n0.003 < 0.05. Thus, the researcher concluded that H0 was rejected and Ha was \naccepted. Moreover, the researcher found that the value of Spearman Rho (ρ) was \n0.538 which indicated that there was a strong correlation between the two \nvariables. Based on the research findings, it could be concluded that there was a \nsignificant correlation between the mastery of simple past tense and reading \ncomprehension of narrative texts at the tenth grade of State Senior High School 1 \nSentajo Raya. \n \nKeywords: The Mastery of Simple Past Tense, Reading Comprehension, Correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».