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Enregistrement W6980798284

CORRELATION BETWEEN THE MASTERY OF SIMPLE PAST TENSE AND READING COMPREHENSION OF NARRATIVE TEXT AT THE TENTH GRADE STUDENTS OF STATE SENIOR HIGH SCHOOL 1 SENTAJO RAYA

2018· dissertation· en· W6980798284 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAnalisis Harga Pokok Produksi Rumah Pada (UIN Syarif Hidayatullah Jakarta) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensReach Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading comprehensionSimple pastNarrativeComprehensionPopulationPast tenseSimple correlationReading (process)Test (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was aimed at finding out the correlation between the mastery of
\nsimple past tense and reading comprehension of narrative texts at the tenth grade
\nof State Senior High School 1 Sentajo Raya. The specific objective of this
\nresearch was to find out whether or not there was a significant correlation between
\nthe mastery of simple past tense and reading comprehension of some kinds of
\nnarrative texts. From 136 students of the population which consisted of 4 classes,
\nthe researcher took the 7 students of each class so the total sample is 28 students
\nat the tenth grade students of State Senior High School 1 Sentajo Raya as the
\nsample. In collecting the data, the researcher used gap-filling-task to measure the
\nmastery of simple past tense, and multiple choices test to measure the students’
\nreading comprehension of some kinds of narrativet text. The researcher analyzed
\nthe data by using Spearman Rank Order Coefficient formula of SPSS Version
\n20.0 because the data was not normally distributed. Based on the results, it was
\nfound that the mean of the mastery simple past tense was 67.85 (sufficient level),
\nwhile their reading comprehension of narrative text was 64.82 (sufficient level). In
\nterms of the correlation between the mastery of simple past tense and reading
\ncomprehension of narrative texts, the researcher found that sig. (2-tailed) < α =
\n0.003 < 0.05. Thus, the researcher concluded that H0 was rejected and Ha was
\naccepted. Moreover, the researcher found that the value of Spearman Rho (ρ) was
\n0.538 which indicated that there was a strong correlation between the two
\nvariables. Based on the research findings, it could be concluded that there was a
\nsignificant correlation between the mastery of simple past tense and reading
\ncomprehension of narrative texts at the tenth grade of State Senior High School 1
\nSentajo Raya.
\n
\nKeywords: The Mastery of Simple Past Tense, Reading Comprehension, Correlation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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