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Enregistrement W6980844936

Cultures of Indigenous Diplomacy – A Digital Conference. Presentations Playlist

2022· other· en· W6980844936 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository@Hull (Worktribe) (University of Hull) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Selection and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousDiplomacySovereigntyClanPoliticsAlliancePower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Conference showcases reflections on themes linked to Dr Pedri-Spade’s work Material Kwe. The aim is to create space for interdisciplinary dialogue on intercultural expressions of diplomacy, through art and making, material culture including wampum, language and narration in Council speech, food, gender, and languages of law and sovereignty.Presentations include:Alex Jacobs-Blum, Lower Cayuga Nation of Six Nations of the Grand River Territory and German, “Finding my way back through visual storytelling”Rick Powless, Six Nations, Red Seal Chef: "yakunhéhkwʌ: Our Sisters", a cooking demonstration of Haudenosaunee traditional foodsSusan Hill, Associate Professor, University of Toronto: “Haudenosaunee Women and Diplomacy”Great Lakes Research Alliance (Heidi Bohaker, Alan Corbiere, Autumn Epple, Bradley Clements): “Great Lakes Diplomacy through Cultural Heritage”Damien Lee, Anishinaabe from Fort William FN, Canada Research Chair in Biskaabiiyang and Indigenous Political Resurgence: “Asunjigun and Anishinaabe Political Theory”Ken Parker, Seneca Nation, Indigenous horticulturalist and landscape professional: "Food Sovereignty and the Power of Indigenous Planting"Naomi Recollet, Anishinaabe-kwe (Odawa/Ojibwe), Crane Clan from the Wiikwemkoong Unceded TerritoryDale Turner, Associate Professor of Political Science, University of TorontoCeleste Pedri-Spade, Associate Professor and Queen’s National Scholar in Indigenous Studies, Queen’s University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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