Damage by insect herbivores on white spruce in plantation and natural understory regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Few studies focused on non-outbreaking herbivorous insects to understand the patterns of damage they inflict on plants. We compared damage by herbivorous insects on young white spruce (Picea glauca) between natural regrowth in the understory of mixed wood forest and small extensively-managed plantations. We observed damage to foliage to quantify damage by different groups of herbivores, including leaf chewers, miners and sap-sucking species. Our hypothesis stated that trees in forest understory environments would have higher diversity of damages caused by insects but that plantation trees would have more damaged tree shoots. Our two sampling methods were branch collection, in which we collected a forty-centimeter branch and recorded foliar damage, and field surveys, where one researcher recorded foliar damage on the saplings for three-minute intervals. We also measured tree growth, canopy openness, soil temperature and humidity. We used these environmental variables in general linear models to test their effects on herbivore damage in the two habitats. The results showed that plantation and understory trees did not differ significantly in the overall amount of insect damage. There was no correlation found with any environmental factor. This pattern indicated that the plantation we sampled maintained insect biodiversity similar to that in mixed wood forests. Thus, small, extensively managed multispecies plantations can be less at risk of insect outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».