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Enregistrement W6980996309

Déroulement de la mise-bas chez la chienne : facteurs de variation et conséquences sur la santé du chiot en race Labrador

2020· dissertation· fr· W6980996309 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant-derived Lignans Synthesis and Bioactivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorIle de franceHolstein CattleSampling error
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cette étude est 1) de caractériser la mise-bas par analyse de trois types de durées : la durée totale de la mise-bas, le délai de naissance (intervalle entre deux chiots) et la durée cumulée de naissance, 2) d’identifier les facteurs de variation du déroulement de la mise-bas et 3) d’étudier l’influence du déroulement de la mise-bas sur la survie et la croissance néonatales des chiots. L’étude est menée sur 141 mises-bas de chiennes de race Labrador. La durée moyenne de la mise-bas est de 6,2 ± 3,0 h, le délai de naissance moyen est de 50 ± 46 min. Le déroulement de la mise-bas n’est pas affecté par la parité et le poids de la mère, ni par le moment de la mise-bas dans la journée, le sexe et le poids des chiots à la naissance. La durée de la mise-bas et le délai de naissance ne varient qu’avec la taille de la portée et le rang de naissance. Un allongement des durées de la mise-bas entraîne une augmentation de la mortinatalité et affecte le taux de croissance des chiots au cours de la première semaine de vie : cet effet sur la croissance pourrait s’expliquer par un effet délétère de l’effort fourni par la mère lors de la parturition sur la production laitière.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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