Déroulement de la mise-bas chez la chienne : facteurs de variation et conséquences sur la santé du chiot en race Labrador
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cette étude est 1) de caractériser la mise-bas par analyse de trois types de durées : la durée totale de la mise-bas, le délai de naissance (intervalle entre deux chiots) et la durée cumulée de naissance, 2) d’identifier les facteurs de variation du déroulement de la mise-bas et 3) d’étudier l’influence du déroulement de la mise-bas sur la survie et la croissance néonatales des chiots. L’étude est menée sur 141 mises-bas de chiennes de race Labrador. La durée moyenne de la mise-bas est de 6,2 ± 3,0 h, le délai de naissance moyen est de 50 ± 46 min. Le déroulement de la mise-bas n’est pas affecté par la parité et le poids de la mère, ni par le moment de la mise-bas dans la journée, le sexe et le poids des chiots à la naissance. La durée de la mise-bas et le délai de naissance ne varient qu’avec la taille de la portée et le rang de naissance. Un allongement des durées de la mise-bas entraîne une augmentation de la mortinatalité et affecte le taux de croissance des chiots au cours de la première semaine de vie : cet effet sur la croissance pourrait s’expliquer par un effet délétère de l’effort fourni par la mère lors de la parturition sur la production laitière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".