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Enregistrement W6981011841

Description des tendances linguistiques des humoristes de la relève au Québec

2024· other· fr· W6981011841 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueData Analysis and Archiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchContext (archaeology)ConstitutionCriticism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire de maîtrise se concentre sur l'exploration de l'humour québécois, en se penchant particulièrement sur le stand-up en tant que sujet linguistique. Les objectifs principaux de cette recherche étaient, premièrement, de contribuer à l'étude de l'humour québécois et du stand-up en tant que domaine linguistique, et deuxièmement, de caractériser les particularités linguistiques de l'humour québécois émergent. La question centrale était de savoir ce qui caractérise linguistiquement l'humour québécois de la relève. Pour répondre à cette question, la constitution d'un corpus et d’une méthode de recherche exploratoire ont été entreprises conjointement. Les résultats mettent en évidence la prépondérance de la manipulation pragmatique, de la variation prosodique et de l'emploi de répétitions dans le corpus. Une comparaison avec des travaux antérieurs permet d’avancer que la variation prosodique est une caractéristique linguistique principale de l’humour francophone au Québec. Toutefois, l'emploi de la répétition en tant que procédé linguistique pour créer de l'humour est nouvellement répertorié dans le présent travail. La pragmatique se révèle quant à elle être un élément central dans la production humoristique des humoristes émergents, soulignant l'importance du contexte en humour. Cette observation a été rendue possible en considérant la pragmatique comme un procédé distinct plutôt qu’en se concentrant uniquement sur l'aspect sémantique de certains procédés ou simplement en assumant son rôle indéniable. Malgré une littérature limitée et des ressources préalables restreintes, cette étude a réussi à répondre de manière adéquate à la question de recherche grâce à une méthodologie robuste et à l'analyse détaillée du corpus créé pour l’étude.
\n_____________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : stand-up, humour québécois, relève de l’humour, linguistique de l’humour, pragmatique de l’humour

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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