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Record W6981011841

Description des tendances linguistiques des humoristes de la relève au Québec

2024· other· fr· W6981011841 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicData Analysis and Archiving
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFrenchContext (archaeology)ConstitutionCriticism
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire de maîtrise se concentre sur l'exploration de l'humour québécois, en se penchant particulièrement sur le stand-up en tant que sujet linguistique. Les objectifs principaux de cette recherche étaient, premièrement, de contribuer à l'étude de l'humour québécois et du stand-up en tant que domaine linguistique, et deuxièmement, de caractériser les particularités linguistiques de l'humour québécois émergent. La question centrale était de savoir ce qui caractérise linguistiquement l'humour québécois de la relève. Pour répondre à cette question, la constitution d'un corpus et d’une méthode de recherche exploratoire ont été entreprises conjointement. Les résultats mettent en évidence la prépondérance de la manipulation pragmatique, de la variation prosodique et de l'emploi de répétitions dans le corpus. Une comparaison avec des travaux antérieurs permet d’avancer que la variation prosodique est une caractéristique linguistique principale de l’humour francophone au Québec. Toutefois, l'emploi de la répétition en tant que procédé linguistique pour créer de l'humour est nouvellement répertorié dans le présent travail. La pragmatique se révèle quant à elle être un élément central dans la production humoristique des humoristes émergents, soulignant l'importance du contexte en humour. Cette observation a été rendue possible en considérant la pragmatique comme un procédé distinct plutôt qu’en se concentrant uniquement sur l'aspect sémantique de certains procédés ou simplement en assumant son rôle indéniable. Malgré une littérature limitée et des ressources préalables restreintes, cette étude a réussi à répondre de manière adéquate à la question de recherche grâce à une méthodologie robuste et à l'analyse détaillée du corpus créé pour l’étude.
\n_____________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : stand-up, humour québécois, relève de l’humour, linguistique de l’humour, pragmatique de l’humour

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.430
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.005
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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