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Enregistrement W6981022525

Desenvolvimento sustentável no Brasil e o caso da organização holding Eletrobras SA. São os relatórios de sustentabilidade (GRI) capazes de comunicar o desempenho sustentável das organizações?

2016· dissertation· pt· W6981022525 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2016
Typedissertation
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Perinatal periodRelation (database)Unit (ring theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No mundo, o setor hidroelétrico encontra diversos desafios que levam a procurar o equilíbrio entre as dimensões sociais, económicas e ambientais, reconhecidas como tríade da sustentabilidade. Perante tal conjuntura, este estudo procura compreender toda a problemática do que é e como se avalia o desenvolvimento sustentável a partir de uma organização representativa que é a holding Eletrobras, de um setor paradigmático, para entender as contradições e os limites da sustentabilidade. Para tal foi analisado o seu desempenho de sustentabilidade com base nos respectivos relatos de sustentabilidade, elaborados com base no método de relato universal da Global Reporting Initiative (GRI). Esta opção foi feita também para procurar identificar as possíveis limitações existentes, seja da metodologia GRI, dos relatos das organizações e da performance efetiva do desempenho sustentável Triple Bottom Line (TBL) (económico, ambiental e social) das organizações. Neste estudo foi aplicada uma análise sistemática e aprofundada do conteúdo e da forma de relato do desempenho económico, ambiental e social das organizações Holding Eletrobras, do Brasil, e da Hydro-Québec, do Canadá, a partir dos seus relatórios de sustentabilidade elaborados com base nas diretrizes GRI, nomeadamente princípios de relato e indicadores de desempenho com base no método (TBL) Económico-AmbientalSocial, cujos indicadores podem ser utilizados no âmbito interno e externamente para auxiliar em comparações intra e inter-organizacionais. O setor hidroelétrico terá que revelar uma resolução para tais desafios que envolve diversos stakeholders, procurar considerar os seus interesses, ser capaz de avaliar o seu desempenho, embora apresenta uma melhoria contínua ao longo dos anos e uma perspetiva positiva para que, no futuro, se aplique de forma adequada as diretrizes GRI. Apesar de gerar grande impacto no processo de implementação de suas atividades este setor proporciona a independência energética do país, através do grande potencial dos recursos hídricos; é uma energia renovável e não tão poluente, oferece uma melhor qualidade de vida para a sociedade, em suma, ajuda a promover a sustentabilidade económica, social e ambiental do Brasil. A principal e contribuição original da tese é mostrar através de uma análise qualitativa detalhada as limitações da metodologia GRI para se poder avaliar o desempenho sustentável de uma organização ao longo do tempo (comparabilidade intertemporal), e sobretudo, para comparar organizações num dado ponto do tempo (comparabilidade inter-organizacional). Soma-se ainda a proposta de um instrumento de política fiscal desenhado com base na análise efetuada ao comportamento das empresas, para promover o desenvolvimento sustentável empresarial numa perspetiva de médiolongo prazo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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