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Record W6981022525

Desenvolvimento sustentável no Brasil e o caso da organização holding Eletrobras SA. São os relatórios de sustentabilidade (GRI) capazes de comunicar o desempenho sustentável das organizações?

2016· dissertation· pt· W6981022525 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2016
Typedissertation
Languagept
FieldComputer Science
TopicResearch Data Management Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Perinatal periodRelation (database)Unit (ring theory)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

No mundo, o setor hidroelétrico encontra diversos desafios que levam a procurar o equilíbrio entre as dimensões sociais, económicas e ambientais, reconhecidas como tríade da sustentabilidade. Perante tal conjuntura, este estudo procura compreender toda a problemática do que é e como se avalia o desenvolvimento sustentável a partir de uma organização representativa que é a holding Eletrobras, de um setor paradigmático, para entender as contradições e os limites da sustentabilidade. Para tal foi analisado o seu desempenho de sustentabilidade com base nos respectivos relatos de sustentabilidade, elaborados com base no método de relato universal da Global Reporting Initiative (GRI). Esta opção foi feita também para procurar identificar as possíveis limitações existentes, seja da metodologia GRI, dos relatos das organizações e da performance efetiva do desempenho sustentável Triple Bottom Line (TBL) (económico, ambiental e social) das organizações. Neste estudo foi aplicada uma análise sistemática e aprofundada do conteúdo e da forma de relato do desempenho económico, ambiental e social das organizações Holding Eletrobras, do Brasil, e da Hydro-Québec, do Canadá, a partir dos seus relatórios de sustentabilidade elaborados com base nas diretrizes GRI, nomeadamente princípios de relato e indicadores de desempenho com base no método (TBL) Económico-AmbientalSocial, cujos indicadores podem ser utilizados no âmbito interno e externamente para auxiliar em comparações intra e inter-organizacionais. O setor hidroelétrico terá que revelar uma resolução para tais desafios que envolve diversos stakeholders, procurar considerar os seus interesses, ser capaz de avaliar o seu desempenho, embora apresenta uma melhoria contínua ao longo dos anos e uma perspetiva positiva para que, no futuro, se aplique de forma adequada as diretrizes GRI. Apesar de gerar grande impacto no processo de implementação de suas atividades este setor proporciona a independência energética do país, através do grande potencial dos recursos hídricos; é uma energia renovável e não tão poluente, oferece uma melhor qualidade de vida para a sociedade, em suma, ajuda a promover a sustentabilidade económica, social e ambiental do Brasil. A principal e contribuição original da tese é mostrar através de uma análise qualitativa detalhada as limitações da metodologia GRI para se poder avaliar o desempenho sustentável de uma organização ao longo do tempo (comparabilidade intertemporal), e sobretudo, para comparar organizações num dado ponto do tempo (comparabilidade inter-organizacional). Soma-se ainda a proposta de um instrumento de política fiscal desenhado com base na análise efetuada ao comportamento das empresas, para promover o desenvolvimento sustentável empresarial numa perspetiva de médiolongo prazo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.082
Threshold uncertainty score0.163

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0040.005
Scholarly communication0.0090.006
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.092
GPT teacher head0.412
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2016
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