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Enregistrement W6981029861

Development of a method for quantifying cognitive ability in the elderly using adaptive testing

2011· dissertation· en· W6981029861 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueData Analysis and Archiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésRasch modelInterpretabilityComputerized adaptive testingCognitionReliability (semiconductor)Cognitive testTest (biology)DementiaItem response theoryPsychometrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the impending aging of the Canadian population, the need for an assessment tool that can accurately measure cognitive ability in the elderly and monitor changes in cognition over time is rapidly gaining importance.The objective of the present study was to contribute evidence to the interpretability of scores from a novel cognitive assessment tool (GRACE) designed to be administered adaptively in the elderly population.Responses to items from two cognitive screening tests administered to patients attending a Geriatric Cognitive Disorders Clinic in Montreal were calibrated onto an interval scale using Rasch analysis.The hierarchy of items, organized by level of cognitive difficulty, was administered in a pilot adaptive format to a new cohort of patients, followed by administration of the remaining items to calculate total test scores.The reliability and validity of the GRACE method were demonstrated by comparing scores obtained from different orders of item administration (i.e.across cohorts) and by comparing scores with validated measures used in the clinic (i.e.across test methods), respectively.Additionally, demonstration of the validity of administering only a subset of items provided sound justification for developing and prospectively evaluating an optimal algorithm for adaptively administering test items.In addition to reducing test burden, the GRACE method provides a quantitative estimate of cognitive ability across the range of ability levels from normal to severe dementia and may be useful to clinicians as single tool to rapidly quantify and monitor cognitive ability.This project would not have been possible without the enthusiastic support of the clinicians and staff of the Geriatric Cognitive Disorders Clinics of the MUHC, especially their willingness to adapt their methods test administration in support of this work.I am grateful to Guylaine Bachand for inviting me to observe patient interviews and for allowing me to practice test administration under her guidance and supervision.In addition, a sincere thank you goes out to all clinicians and staff of the RVH Geriatric Day Hospital team for creating such a welcoming and supportive work environment, and for being my family-awayfrom-home over the past two years.Last but not least, special thanks go out to my family, friends, and Jesse for their love and support.This incredible experience would not have been possible without the enthusiasm, patience, and encouragement of the people who are most important in my life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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