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Enregistrement W6981117075

Développement d'un modèle d'agent pour étudier l'influence du comportement citoyen et de l'attitude environnementale sur la gestion durable des matières résiduelles

2024· other· fr· W6981117075 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Public managementEnvironmental policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: La gestion des déchets urbains est devenue une préoccupation majeure, en raison des défis croissants liés à la durabilité environnementale et à la gestion efficace des ressources. Dans de nombreuses régions, y compris au Québec, la quantité de déchets générés par les ménages continue d'augmenter, mettant une pression accrue sur les systèmes de gestion des déchets et entraînant des conséquences néfastes pour l'environnement et la santé publique. Face à cette réalité, les municipalités cherchent à mettre en œuvre des stratégies innovantes pour réduire la quantité de déchets envoyés en décharge, promouvoir le recyclage et encourager le tri à la source. Cependant, la conception de politiques efficaces dans ce domaine nécessite une compréhension approfondie des comportements des citoyens, des facteurs qui influent sur ces comportements et de l'impact des décisions municipales sur l'ensemble du système de gestion des déchets. C'est dans ce contexte que cette thèse prend tout son sens. Elle vise à combler ces lacunes en développant un outil d'aide à la décision qui permet d'évaluer l'impact des décisions stratégiques des municipalités sur les performances sociales et environnementales des systèmes de gestion des déchets. En se concentrant sur le comportement de tri à la source des citoyens, cette recherche cherche à fournir aux décideurs municipaux des informations précieuses pour concevoir et mettre en œuvre des politiques de gestion des déchets plus efficaces et durables. Pour atteindre cet objectif, plusieurs objectifs spécifiques ont été définis. Tout d'abord, cette recherche vise à développer un cadre méthodologique pour prédire la génération de déchets solides par les citoyens, en prenant en compte divers facteurs tels que la démographie, le contexte socioéconomique et la localisation géographique. Il s'agit de comprendre comment ces différents facteurs influent sur la quantité de déchets générés, afin de mieux anticiper les besoins en gestion des déchets à l'échelle locale. Un deuxième objectif est de modéliser le comportement de tri à la source des citoyens en fonction de leur attitude environnementale, en utilisant un modèle à base d'agents. Cette modélisation permettra de comprendre comment les attitudes individuelles influencent les pratiques de tri des ménages, et comment ces pratiques impactent la qualité des flux de matières recyclables. ABSTRACT: Urban waste management has become a major concern due to growing challenges related to environmental sustainability and efficient resource management. In many regions, including Quebec, the quantity of waste generated by households continues to increase, placing increased pressure on waste management systems and resulting in adverse consequences for the environment and public health. In response to this reality, municipalities are seeking to implement innovative strategies to reduce the amount of waste sent to landfills, promote recycling, and encourage source separation. However, designing effective policies in this domain requires a deep understanding of citizen behaviors, the factors influencing these behaviors, and the impact of municipal decisions on the entire waste management system. It is within this context that this thesis holds significance. Its aim is to address these gaps by developing a decision support tool that evaluates the impact of municipal strategic decisions on the social and environmental performance of waste management systems. Focusing on citizens' source separation behavior, this research seeks to provide valuable information to municipal decision-makers to design and implement more effective and sustainable waste management policies. To achieve this goal, several specific objectives have been defined. Firstly, this research aims to develop a methodological framework to predict the generation of solid waste by citizens, taking into account various factors such as demographics, socioeconomic context, and geographical location. Secondly, the objective is to model citizens' source separation behavior based on their environmental attitudes, using an agent-based model. Finally, the thesis aims to establish a link between citizens' source separation behavior and the rest of the waste management system, to simulate the impacts of municipal decisions on the overall efficiency of the system. This includes assessing how modulation of source separation through municipal strategic decisions can affect the quality of recycled materials, CO2 emissions associated with waste collection and treatment, and other aspects of social and environmental sustainability of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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